Linux 系统性能监控与应用性能优化全解析
在 Linux 系统的性能监控和应用性能优化领域,存在着众多强大且实用的工具和方法。这些工具和方法能够帮助我们深入了解系统的运行状态,找出性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。下面将详细介绍这些工具和方法的特点、使用场景以及操作步骤。
1. 信息源概述
在 Linux 系统中,有多种信息源可用于性能监控和分析,每种信息源都有其独特的特点和用途。
- 跟踪点(Tracepoints) :跟踪点是一种静态的跟踪机制,可用于监控内核中的特定事件。在 Linux 4.7 版本中引入了原始跟踪点(raw tracepoints),能减少开销。不过,激活的跟踪点会带来明显的开销,未激活的跟踪点也存在隐式开销,如 x86_64 架构下的 5 字节 nop 指令和少量元数据。相关文档可在源代码中的 Documentation/trace/tracepoints.rst 文件中找到。
- kprobes :kprobes 是基于动态插桩的内核事件源,可跟踪内核的任何函数或指令。它从 Linux 2.6.9 版本开始可用,被认为是不稳定的 API,因为内核代码和参数可能随版本变化。kprobes 有多种工作方式,标准方法是用跟踪函数调用替换内核代码中的指令。在插桩函数入口时,为优化会使用 Ftrace 跟踪函数以降低开销。
1.1 kprobes 与跟踪点对比
| 特性 | kprobes | 跟踪点 |
|---|
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