3、Linux 系统性能监控与应用性能优化全解析

Linux 系统性能监控与应用性能优化全解析

在 Linux 系统的性能监控和应用性能优化领域,存在着众多强大且实用的工具和方法。这些工具和方法能够帮助我们深入了解系统的运行状态,找出性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。下面将详细介绍这些工具和方法的特点、使用场景以及操作步骤。

1. 信息源概述

在 Linux 系统中,有多种信息源可用于性能监控和分析,每种信息源都有其独特的特点和用途。
- 跟踪点(Tracepoints) :跟踪点是一种静态的跟踪机制,可用于监控内核中的特定事件。在 Linux 4.7 版本中引入了原始跟踪点(raw tracepoints),能减少开销。不过,激活的跟踪点会带来明显的开销,未激活的跟踪点也存在隐式开销,如 x86_64 架构下的 5 字节 nop 指令和少量元数据。相关文档可在源代码中的 Documentation/trace/tracepoints.rst 文件中找到。
- kprobes :kprobes 是基于动态插桩的内核事件源,可跟踪内核的任何函数或指令。它从 Linux 2.6.9 版本开始可用,被认为是不稳定的 API,因为内核代码和参数可能随版本变化。kprobes 有多种工作方式,标准方法是用跟踪函数调用替换内核代码中的指令。在插桩函数入口时,为优化会使用 Ftrace 跟踪函数以降低开销。

1.1 kprobes 与跟踪点对比

特性 kprobes 跟踪点
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.jsJavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集封存)耦合技术燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真代码实现。该模型充分考虑碳排放约束阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码相关资料支持进一步学习拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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