实时多处理器调度算法及文档图像清理方法解析
在当今的计算机系统中,多处理器调度算法以及文档图像清理技术都扮演着至关重要的角色。多处理器调度算法能够提高系统的处理效率,而文档图像清理技术则有助于提升文档分析和识别的准确性。下面将详细介绍相关的算法和技术。
1. 多处理器调度算法
1.1 集群调度
集群调度是分区调度和全局调度的结合。它最少使用一个调度器,最多使用 N 个调度器(N 为处理器的数量)。每个调度器会被分配一组处理器,这组处理器最少包含 1 个,最多包含 N 个。每个调度器可以使用全局、分区或集群调度算法来调度其任务。
1.2 LLREF 算法
LLREF(Largest Local Remaining Execution First)是一种基于流体调度模型的实时多处理器调度算法,在该模型中,所有任务以恒定速率执行。
- TL - 平面划分 :LLREF 将调度过程划分为时间和本地执行时间平面(TL - 平面),这些平面由任务的截止时间决定。例如,对于以下任务集:
| T | e | p |
| — | — | — |
| T1 | 3 | 7 |
| T2 | 5 | 11 |
| T3 | 8 | 17 |
其 TL - 平面的间隔如下:
| TL - 平面 | 间隔 |
| — | — |
| TL - 0 | [0, 7) |
| TL - 1 | [7, 11) |
| TL - 2 | [11, 14) |
| TL - 3 | [14,
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