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RSS订阅原创 Kubernetes GPU 运维组件介绍
Kubernetes GPU支持架构与资源管理 摘要： Kubernetes通过Device Plugin框架实现GPU资源管理，NVIDIA官方插件提供资源暴露、健康监控与分配隔离功能。GPU Operator整合了NVIDIA软件组件，实现自动化部署和维护。MIG技术提供硬件级隔离，将物理GPU划分为独立实例，适用于多租户场景。相比传统整卡分配，MIG能提高资源利用率并
2025-10-27 14:54:56
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原创 celery安装和基本用法
其他办法：可以用 RabbitMQ 的优先级队列直接在队列级别设置优先级（0-10，默认0）。Redis 3.0+ 支持优先级队列，需通过 redis-py 的 zadd 实现自定义优先级逻辑。队列的顺序决定了 Worker 处理任务的优先级（顺序从左到右）。这将调用 add 任务，并将结果打印出来。Beat：负责检查调度表并触发任务。Worker：负责执行任务。
2025-07-23 10:52:02
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原创 Kubernetes pending和CrashLoopBackOff等线上问题解决
Pod启动失败是Kubernetes集群中常见的线上问题，根据其发生阶段可分为调度阶段（Pending）和运行阶段（CrashLoopBackOff），不同阶段对应不同的根因与排查方向。
2025-07-22 11:35:36
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原创 C++桌面开发技术路线：从基础到资深全栈指南
C++语言基础的学习需从语法规则入手，涵盖变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组及指针等核心要素。基础语法层面，变量用于存储数据，支持基本数据类型（如int、float、double、char、bool）及自定义复合类型（结构体、联合体、枚举）[1][2]。运算符包括算术、关系、逻辑等类型，流程控制通过if/else、switch条件判断及for/while/do-while循环实现[3]。函数支持定义、重载（根据参数类型或个数区分同名函数）及内联（使用inline关键字提升性能），参数传递方式涵盖值
2025-07-22 09:55:55
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原创 企业数字化 | 前端自动化代码大模型训练与推理技术路线
前端代码大模型作为人工智能技术与前端开发领域深度融合的产物，其核心目标在于解决前端开发流程中设计图与代码实现不一致、手动编码效率低下、复杂交互逻辑构建困难等痛点问题[][前端开发的独特性对模型提出了多维度的技术要求：一方面，需深度理解React、Vue等主流框架的组件化思想与状态管理机制，精准捕捉DOM操作逻辑与数据驱动渲染规则；另一方面，需具备视觉-代码映射能力，通过多模态理解将设计图中的视觉元素（如布局、样式、交互意图）转化为可执行代码，同时满足组件化开发、动态交互实现等复杂工程需求[][
2025-07-21 20:51:29
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原创 企业开发转型 | 前端AI化数字化自动化现状
根据Stack Overflow调查显示，76%的受访者正在使用或计划在开发过程中使用AI工具，而2024年麦肯锡AI状况调查进一步指出，72%的组织已在一个或多个领域采用AI技术，这标志着AI工具已从“技术尝鲜”阶段快速演进为开发流程中的核心组件[此外，新兴角色如AI前端开发工程师、工具维护优化工程师需求增长，复合型人才（如医疗+AI前端开发）成为稀缺资源，BOSS直聘数据显示，具备多模态审查能力的AI代码专家年薪已突破100万，法律合规审查经验者岗位奖金上浮50%，反映出市场对高端转型人才的迫切需求[
2025-07-21 20:47:21
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原创 2025年前端开发工程师技术路线全景指南
HTML语义化作为网页结构设计的基础原则，其核心价值体现在对搜索引擎优化（SEO）和可访问性的显著提升。通过使用具有明确含义的标签替代传统的通用<div>标签，能够使浏览器和搜索引擎更准确地解析页面内容层次。例如，<header>用于定义页面头部区域，<nav>表示导航链接集合，<main>标识主要内容区块，<article>适用于独立完整的内容单元（如博客文章），<section>用于逻辑分段，<footer>则定义页脚信息[][
2025-07-21 20:38:36
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原创 2025年主流AI浏览器功能对比与优劣势分析
本报告的研究范围明确聚焦于2025年市场中活跃的AI浏览器产品，旨在通过系统性分析揭示其功能特性与竞争格局。研究方法上，采用横向功能对比与纵向优劣势分析相结合的方式：横向维度将对不同产品的核心功能模块进行并列比较，纵向维度则深入剖析各产品在技术实现、用户体验等方面的相对优势与不足。为确保分析的客观性与全面性，研究过程中将整合文献中的实测数据（如任务执行效率、用户增长率等量化指标）与技术描述（如本地模型与云端模型的协同机制等技术细节）作为核心支撑，通过多维度证据链构建对2025年主流AI浏览器的综合评估框架。
2025-07-21 08:00:00
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原创 金融大模型与AI在金融业务中的应用调研报告（2025年）
本报告基于2025年最新行业实践与技术进展，系统梳理了金融大模型的技术演进路径与核心应用场景，结合华为、腾讯、中信建投等头部机构的典型案例，深入分析AI在金融业务中的落地成效与挑战，并提出未来趋势预测。
2025-07-20 00:34:21
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原创 2025年前端 Vue 开发工程师完整技术路线
技术领域基础阶段进阶阶段高级阶段资深阶段语言基础HTML/CSS、ES6+语法TypeScript、SCSS预处理器技术选型、架构设计Vue框架组件化开发、Vue RouterPinia状态管理、UI框架集成自定义指令、微前端SSR/PWA、AI集成工具链Vite、Webpack优化自动化监控、Sentry性能优化响应式布局、简单渲染优化虚拟滚动、懒加载Lighthouse优化、PWA安全基础防XSSCSRF防护、权限控制数据加密、安全审计安全合规（GDPR等）行业应用。
2025-07-19 23:54:16
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原创 Go开发技术路线全解析：从基础到资深的系统学习指南（2025年版）
环境标准化是Go开发流程的基础，其核心目标是确保开发环境的一致性与可重复性。2025年主流的Go环境安装方式包括两种：一是通过Go官方网站下载对应操作系统的二进制安装包，二是使用系统包管理器（如Linux的apt/yum、macOS的Homebrew等）进行安装。安装完成后，需配置关键环境变量以确保工具链正常工作，其中GOROOT指向Go语言的安装目录，GOPATH为工作目录（用于存放项目代码与依赖），而Go Modules相关配置（如GO111MODULE）则控制依赖管理模式的启用状态。
2025-07-19 23:50:10
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原创 上位机工程师零基础到资深技术栈
技术领域基础阶段进阶阶段高级阶段资深阶段编程语言WPF/MVVM、Qt高级功能微服务架构、分布式系统技术选型、架构设计通信协议串口/TCP/Modbus RTUModbus TCP、OPC UA、自定义协议协议网关、实时通信优化数字孪生、边缘计算UI设计WinForm、简单WPFMVVM、第三方UI库动态界面、跨平台UI行业定制化UI（医疗、工业）数据库大数据处理、云原生数据库分布式数据架构设计系统优化多线程、文件操作异步编程、性能调优内存管理、硬件加速高可用性、容灾设计。
2025-07-19 23:47:15
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原创 大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁
在医疗健康领域，数据治理的核心在于隐私保护与合规融合，联邦学习技术为跨机构数据协作提供了关键支撑，例如医联MedGPT通过联邦学习技术实现多中心医疗数据合规整合，与华西医院开展的预试验中，其诊疗方案与专家一致性达96%，验证了模型在隐私保护前提下的高精度诊断能力[工具链的深度优化进一步加速了技术普惠，例如飞桨框架3.0作为“AI操作系统”，通过与文心大模型等上层应用的协同优化，支撑千行百业的智能化转型，并依托开放的全国产化技术栈AI智算OpenLab，加速行业解决方案的孵化与落地[
2025-07-19 23:44:46
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原创 Redis常见线上问题
针对Redis核心问题的解决方案选择，需结合业务场景构建决策框架，以下从持久化策略、分布式协调、内存管理三个关键维度展开对比分析，并结合行业实践案例提供决策指导。高并发场景：采用混合持久化（）保障数据安全与恢复效率，结合Lua原子操作提升高频操作性能（如秒杀系统库存扣减）[10][27数据安全优先场景：选择AOFeverysec模式（平衡性能与安全性）或always模式（金融级安全），并定期备份RDB文件（如每日凌晨执行BGSAVE）[30][31资源受限场景：通过内存淘汰策略（如。
2025-07-19 23:40:13
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原创 Helm常用命令大全（2025最新版）
-set# 多值文件合并（后者覆盖前者） helm install my-app ./chart -f base.yaml -f prod.yaml # 使用--set覆盖嵌套配置 helm install my-app ./chart --set image.tag = v2.1.0 --set ingress.enabled = true。
2025-07-19 23:27:03
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原创 MySQL数据丢失救援办法
MySQL数据丢失救援摘要 针对MySQL不同场景的数据丢失问题，本文提供全面的恢复方案： 宕机/断电恢复：通过InnoDB强制恢复模式(innodb_force_recovery)启动服务，导出数据重建实例。关键步骤包括检查硬件状态、安全模式启动和数据库重新初始化。 误删数据恢复：利用binlog日志恢复工具如binlog2sql和MyFlash，通过生成回滚SQL实现数据恢复。需确保已启用binlog并掌握操作时间点。 物理删除恢复：立即停止写入并以只读模式挂载磁盘，使用extundelete或Test
2025-07-19 23:24:40
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原创 Kubernetes常用命令总结
说明：显示集群的基本信息，包括控制平面和服务的地址示例输出说明：列出集群中的所有节点及其状态示例输出说明：显示节点的详细信息，包括资源使用情况、运行的Pod等示例说明：显示节点的CPU和内存使用情况示例输出。
2025-07-19 23:19:51
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原创 AI编程工具对比：Cursor、GitHub Copilot与Claude Code
Claude Code处理复杂算法时像有架构师思维，能规避83%的接口冲突问题” —— 某电商平台技术主管“Cursor的Tab补全有时像魔法，四分之一的情况能完美猜中我的意图” —— 全栈开发者“Copilot免费版足够日常使用，但企业级功能收费偏高” —— 初创公司CTO。
2025-07-19 23:17:07
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原创 PostgreSQL常用命令与工具指南
本文档汇总了PostgreSQL数据库的常用命令和工具，涵盖数据库连接、管理、数据操作、权限控制、函数、备份恢复及图形化工具等方面，适用于开发人员、DBA及数据库初学者参考。
2025-07-19 23:11:54
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原创 2025年医疗人工智能发展现状
杜克大学研究显示，在医疗服务中披露AI使用后，患者满意度较人类医生单独服务下降0.13分，较未披露AI使用场景下降0.09分，反映知情权与信任度之间的矛盾。美国国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）开展的众包AI红队测试（CAIRT）试点项目，针对军事医学LLM聊天机器人的临床笔记总结和医疗咨询两个用例，组织超200名参与者（含临床提供者与医疗分析师）比较三种LLM，发现超800个潜在漏洞和偏见，为国防部生成式AI政策制定提供关键数据支持，凸显战场医疗数据质量与模型鲁棒性的重要性[
2025-07-19 23:09:06
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原创 Keepalived 监听服务切换与运维指南
使用genhashgenhash -s 192.168 .1.100 -p 80 -u /index.html # 输出示例：MD5SUM = b7bd8391367e4cf9e4e85263ce313ae8weight 1HTTP_GET {url {digest b7bd8391367e4cf9e4e85263ce313ae8 # 生成的摘要值。
2025-07-19 23:05:43
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原创 LLM大模型微调技术与最佳实践
本报告综合LLM大模型微调领域的技术演进趋势与实践案例，系统梳理微调基础理论、技术方法、数据工程、训练策略、评估体系、行业应用、伦理安全及工具链等核心内容，构建从技术原理到落地实践的完整分析框架。报告以参数高效微调、数据工程、伦理安全为三大核心板块，其中参数高效微调技术（如LoRA、QLoRA、AdaLoRA等）通过冻结预训练模型大部分参数，仅微调少量适配器参数，显著降低计算资源需求；数据工程聚焦数据质量标准（去重、降噪、领域聚焦）、预处理流程（对话模板构建、多语言数据增强）及隐私保护机制；
2025-07-19 23:02:31
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原创 AI辅助编程时代的高效规范开发指南：工具、原则与提效策略
在AI辅助编程环境中，明确人机角色定位与协作流程是提升开发效率的核心前提。角色划分上，AI的输出应被视为初级开发者提交的拉取请求（PR），其生成的所有内容均需经过人类开发者的严格审核[24具体而言，AI可作为“副驾驶”提供实时代码建议、逻辑检测与优化指导，而人类开发者则作为“监督者”与“策略制定者”，负责需求分析、架构设计、测试用例编写及AI生成代码的最终评审[7][25。
2025-07-19 22:59:07
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原创 HTTP与HTTPS技术细节及TLS密钥交换与证书校验全流程
HTTP（超文本传输协议）是应用层网络协议，基于传输控制协议（TCP），用于在网络间传输超文本数据，具有无状态特性（每个事务独立执行，连接在事务完成后断开），默认运行在端口80，传输明文数据[2][3HTTPS（超文本传输安全协议）是HTTP的安全增强版本，通过结合传输层安全协议（TLS）或其前身安全套接层（SSL）实现加密通信，运行在传输层，默认使用端口443，传输密文数据以保障通信的机密性、完整性和真实性[2][4对比维度HTTPHTTPS协议层应用层。
2025-07-19 20:04:48
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原创 大模型领域主流向量模型相似度算法、架构及指标对比
在大模型快速发展的背景下，经典向量模型通过持续优化仍展现出显著的生命力和不可替代性。这些模型不仅为新兴技术提供了基础框架，其在特定场景下的稳定性、效率及部署轻量化优势，使其在2025年的实际应用中仍占据重要地位。Sentence-BERT（S-BERT）作为BERT的重要变体，针对句子级向量生成进行了专门优化，其核心改进在于引入池化层（如均值池化策略），将Transformer输出的词向量聚合为固定长度的句子向量，有效避免了传统BERT计算句子相似度时需两两比较的效率瓶颈[2][4。
2025-07-17 13:26:44
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原创 2025年最流行跑分最高的图片理解大模型调研报告
2025年主流闭源商业图片理解大模型呈现多模态融合与性能跃升的特点，国际厂商如OpenAI、Google、Anthropic与国内腾讯、字节跳动等企业主导技术前沿。这些模型凭借全模态支持、长上下文理解及高精度推理能力，在商业场景中占据核心地位。技术优势方面，头部模型各有突破。
2025-07-17 10:17:12
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原创 SwiftUI技术知识点与路线
SwiftUI是苹果推出的声明式UI框架，基于Swift语言构建，支持跨苹果平台开发。其核心特性包括：1) 声明式语法，通过描述UI状态而非手动管理视图更新；2) 组合式视图结构，支持基础视图、容器视图和交互控件的灵活嵌套；3) 高效状态管理，提供@State、@Binding等属性包装器实现数据驱动UI。SwiftUI通过实时预览等功能提升开发效率，但仍需结合UIKit/AppKit实现完整功能。目前主要应用于iOS 13+系统，虽然存在API稳定性等挑战，但其声明式范式和跨平台一致性优势正推动苹果生态的
2025-07-17 09:14:38
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原创 中国优秀开源软件及企业调研报告
中国开源生态蓬勃发展，AI大模型成为核心方向。2025年上半年，华为、百度、阿里、腾讯等企业密集推出开源举措：华为开源盘古大模型（含70亿参数稠密模型和720亿参数MoE模型），百度开源文心大模型4.5系列（含47B MoE模型），阿里通过魔搭社区构建开源生态。华为OpenHarmony操作系统已在建筑、工业等领域落地应用，实现10%-15%节能率，设备寿命延长10%~15%，并推动国产化替代。百度文心大模型实现从闭源到开源的战略转变，提供多样化参数规模选择。这些进展展示了中国企业在AI领域的技术创新实力和
2025-07-17 01:21:49
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原创 【开发】独立开发者免费资源全攻略：涵盖API、大模型、服务器等
独立开发者免费资源全攻略：涵盖API、大模型、服务器等核心资源。API方面推荐国内平台如幂简集成API HUB、山河API，以及国际资源如RapidAPI、GitHub public-apis，覆盖天气、金融、AI等多场景。大模型资源重点推荐DeepSeek-R1（永久免费）、Gemini系列（30万token/日）和Claude 3.7（通过第三方工具免费使用），同时提供飞书智能伙伴等企业级解决方案。建议开发者优先考虑国内平台的稳定性，并注意各API的免费额度、调用限制等关键参数。
2025-07-17 01:10:56
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原创 2025年最新的调研方法与工具介绍
调研方法是指在科学研究中系统收集、整理和分析信息的工具和手段，目的是揭示事物内在规律，为决策提供依据。2025年的调研方法体系已形成定性研究、定量研究和混合研究三大分支，且呈现出跨学科融合、技术赋能和方法创新三大趋势。**定性研究强调深度理解和灵活性**，通过访谈、观察等方法获取非结构化数据；**定量研究注重数据量化与客观性**，通过问卷、实验等方法获取结构化数据；**混合研究则结合两者优势**，通过三角互证法增强结论的可信度 。随着人工智能、大数据等技术的发展，传统调研方法正与新兴技术深度融合，形成更加
2025-07-16 14:16:42
2393
原创 HTTPSConnectionPool(host=‘openaipublic.blob.core.windows.netport=443‘): Max retries exceeded with ur
URL 或 host 参数格式错误DNS 解析失败网络不通或防火墙拦截目标服务器暂时不可用问题类型解决方案URL 格式错误检查 host/port 分隔符，使用完整 URLDNS 解析失败更换 DNS，检查 ping网络不通测试 curl/google 是否通防火墙/代理限制关闭防火墙或配置代理服务不可用手动下载文件并缓存依赖库问题检查 tiktoken 版本或使用 requests。
2025-07-16 13:43:36
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原创 2025年量化交易平台对比：付费与开源方案深度分析
国内主流付费量化交易平台可依据“功能复杂度-价格梯度”划分为新手友好型、中高级应用型及机构专业型三大类，均具备显著的本土化优势，包括深度整合A股/期货交易接口、符合国内合规要求的实盘通道及本地化行情数据支持。一、新手友好型平台：低门槛与标准化工具该类平台以降低量化入门门槛为核心，通过简化编程逻辑、提供可视化工具及固定费用模式吸引初级用户。典型代表包括文华财经WH8、恒生Ptrade及金字塔决策系统（基础版）。文华财经WH8。
2025-07-16 13:32:40
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原创 开源基金/股票量化平台调研报告
开源量化平台调研报告摘要 随着AI技术发展，2025年量化交易领域迎来深度变革，开源工具涌现并推动行业创新。本次调研聚焦国内外主流开源量化平台（如VeighNa、QuantConnect等），分析其开源性、功能及适用场景。结果显示，开源平台以免费、灵活见长，但对编程能力要求较高；商业平台在易用性和数据处理上更具优势。行业趋势显示AI驱动型平台崛起，如微软Qlib等，降低研发门槛。建议用户根据技术水平选择：初学者可选商业平台免费版，开发者则适合开源框架实现深度定制。未来，AI与云计算的结合将重塑量化投资生态。
2025-07-16 13:30:29
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原创 【量化开发】国内基金股票量化数据获取渠道
国内基金股票数据获取主要依赖官方数据源和商业数据服务商。官方渠道包括上交所、深交所的API和官网数据，具有权威性但存在使用门槛。商业服务商中，万得(Wind)数据全面但价格昂贵，同花顺iFinD性价比突出，东方财富Choice价格优势显著，新兴平台如AllTick API则提供灵活服务。近年来市场竞争加剧，Wind因服务中断事件导致市场份额被其他平台蚕食。调研显示不同机构可根据预算和需求选择合适的数据获取方案。
2025-07-16 13:28:40
2012
原创 交付工程师学习路线（从入门到专家）
《交付工程师学习路线报告》摘要： 本文系统阐述了交付工程师从入门到专家的成长路径。入门阶段（0-1年）需掌握网络与操作系统基础、Shell脚本编写，熟练使用Git/Docker/Ansible等工具链，并培养需求转化和跨团队沟通能力；进阶阶段（1-3年）重点构建CI/CD流水线能力，通过自动化流程提升交付质量，包括Java项目的Maven编译、JUnit测试阻断、Docker镜像打包和Kubernetes部署等关键环节。报告强调交付工程师需具备技术与业务双重能力，随着软件迭代加速和业务复杂度提升，其在保障交
2025-07-16 13:26:07
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原创 Redis 6.0 部署指南（Ubuntu）
Redis 6.0 Ubuntu部署摘要 本文详细介绍了Redis 6.0在Ubuntu系统上的部署流程，包含主从复制和哨兵模式配置。主要内容包括：1）系统准备与环境优化，2）两种安装方式（PPA和源码编译），3）主从节点配置与验证，4）哨兵集群部署及自动故障转移测试。文档提供了完整的配置参数、命令示例和验证方法，特别强调了系统内核参数调优、防火墙配置和密码安全设置，确保Redis服务的高可用性和稳定性。
2025-07-16 13:19:54
1212
原创 渗透测试路线
渗透测试作为网络安全体系中的核心实践环节，通过模拟真实攻击者的技术手段与攻击路径，主动识别信息系统中的安全漏洞、评估防护机制有效性，并提供可落地的风险修复建议，为企业构建主动防御体系提供关键依据。其核心价值在于将被动防御转化为主动发现，帮助组织在实际攻击发生前排查潜在风险，保障业务系统的机密性、完整性与可用性。
2025-07-16 13:16:30
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原创 常用 Benchmark 总结-GPT 4.1、GPT 4.5、DeepSeek模型
本文总结了多个主流大模型的Benchmark评估体系，涵盖GPT 4.1/4.5、DeepSeek等模型。GPT 4.1采用34个Benchmark评估指令跟随、编程、学术知识等六大维度；GPT 4.5侧重通用知识、多模态和编程能力；DeepSeek则专注于数学定理证明。文中还分类整理了基础能力、推理数学、多轮对话等主流Benchmark类型，并列举了类人行为评估指标。这些Benchmark体系为衡量模型性能提供了全面的测试框架，覆盖从基础能力到专业领域的多维评估需求。
2025-07-16 11:25:11
1475
解决电脑没有H-hyper选项或者功能
2022-11-27
空空如也
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