20、无线电系统和网络中的光子学应用

无线电系统和网络中的光子学应用

1. 引言

在 2018 年至 2024 年期间,移动数据总流量将增长多达五倍,到该时期结束时,25% 的移动流量将由 5G 网络承载。5G 网络为电信和网络运营商提供了推动新商业模式的机会,也将开启下一轮的演进。借助新的商业趋势,电信和数据通信网络通过创建专门的新生态系统不断发展,将不同的合作伙伴聚集在一起,每个合作伙伴都提供不同的技术服务,这些服务首次在信息通信技术(ICT)的创新增长过程中进行了整合。

5G 网络旨在实现比 4G 网络高 100 倍的能源效率,这对减少二氧化碳排放有着显著影响,有利于可持续性和绿色运营。由于处理信息的能耗已达到对环境有重大影响的水平,如果不采用能显著降低每处理和传输比特能耗的新技术,就无法应对信息流量的指数级增长。在 5G 演进中,由演进的 IP 交付平台支持的云基础设施发挥着重要作用,它带来了越来越多的电信和数据通信级服务。

对于利用新云基础设施的网络服务提供商来说,一个主要影响是流量回程的升级,由于高速数据服务的引入,流量回程正在迅速增长。因此,需要增加无线通信网络回程的传输容量,以并行处理不断增加的数据流量和语音等其他流量。一种被考虑的解决方案是在无线通信网络的低级无线接入网中同时使用微波和光纤回程。

然而,虽然光纤回程提供的流量传输容量比微波回程高得多,但实施光纤回程的成本却比微波回程高得多,主要成本影响在于挖掘工作。一个可能决定选择哪种技术的关键指标是整个传输系统的每比特传输成本,包括收发器、传播介质(如空气、光纤)以及物流成本,如通信许可证、系统基础设施(现有、需更新或从头构建)、电源系统成本等。

2. IP 核心网络的演进

在 5G

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值