7、Away3D 3D 建模基础与实践

Away3D 3D 建模基础与实践

在 3D 建模领域,Away3D 是一个功能强大的工具,它提供了丰富的功能和灵活的操作方式,能够帮助开发者创建出各种复杂的 3D 场景和模型。本文将详细介绍如何使用 Away3D 创建常见的 3D 基本体、线框模型,以及如何加载外部模型。

1. 常见基本体的创建

在 Away3D 中,有一些基本体是比较常用的,如平面、立方体和球体等。下面我们将详细介绍如何创建这些基本体。

首先,我们需要导入所需的包,并定义一个新的类,该类继承自 Sprite

package flash3dbook.ch04  
{ 
  import away3d.materials.*; 
  import away3d.primitives.*; 

  import flash3dbook.ch04.*; 

  [SWF(width="800", height="600")] 
  public class CommonPrimitives extends Chapter04SampleBase  
  { 
    public function CommonPrimitives() 
    { 
      super(); 
    } 

    protected override function _createScene() : void 
    { 
      // 创建默认材质 
      var mat : WireColorMaterial = new WireColorMaterial(0xcccccc); 
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色所对应个的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个作为父方和母方。 抽取父母双方的染色,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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