A100 GPU架构、Compute Intensity、Tensor Cores原理

原创 已于 2024-12-27 10:19:18 修改 · 846 阅读 · 0 ·
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#GPU #TensorCores

于 2024-12-15 08:00:36 首次发布

CPU: 多类型任务，低延迟。

GPU: 并行计算任务，高吞吐。

GPU线程执行，齐步走：

A100的Streaming Multiprocess(SM)构造：

一个SM里，有4个processing block。

L1 cache/Shared Memory，是SM内共享的。

INT32、FP32、FP64、TensorCore，这些是各自独立的计算单元。

访存 VS. 计算

(CPU和DRAM主存之间的访问，是通过

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