LangChain实现Agent

1. 创建ChatOpenAI类型的llm:

2. 用@tool修饰tool函数：

"""XXX"""里面的注释，会被后续生成tool描述所使用到！

promptTemplate里有指令、tools、输出json格式的描述（两种：调action和输出Answer）、用户最新input：

system指令、以上promptTemplate、tool调用历史agent_scratchpad:

填充tools和tool_names:

(render_text_description，用函数名和注释生成了tools描述）

render_text_description效果：

tool的response放入（中文版加了input，我认为重复了不该加）：

根据agent提供的tool调用中间步骤(intermediate_steps)，构造Messages(action是调用tool的名称和参数，observation是调用tool得到的tool输出结果):

赋值给tool调用历史agent_scratchpad:

调用结果（和中间步骤重要信息）：