1. 二分试探法(注意0~1区间的结果比输入要大)
2. 牛顿迭代法:用公式迭代下去;注意反复"震荡"的情况下,要及时终止;
3. 用“割线”,即本点和上一轮点的斜率,来近似函数的导数;
速度:牛顿迭代法<割线近似法<<二分试探法
还有:梯度下降法,注意有可能遇到导数为0的局部极值;
本文深入探讨了数值求根的多种高效算法,包括二分试探法、牛顿迭代法及割线近似法,并对比了它们的速度与适用场景,同时提到了梯度下降法及其可能遇到的问题。
1. 二分试探法(注意0~1区间的结果比输入要大)
2. 牛顿迭代法:用公式迭代下去;注意反复"震荡"的情况下,要及时终止;
3. 用“割线”,即本点和上一轮点的斜率,来近似函数的导数;
速度:牛顿迭代法<割线近似法<<二分试探法
还有:梯度下降法,注意有可能遇到导数为0的局部极值;
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