smalltorch的博客

排序算法有很多种，平时记不住无所谓（现在都是各种高级API，自己写那有哪些高级API稳定啊，除非你能自己发明一种更加高效的排序算法），面试前那几种关键的一定要记住（思路、复杂度哪些）。【注】：本节排序算法都是以小到大排序。

【注1】：本节二分查找都要求有序，我们规定都是按照从小到大的顺序重新认识搜索算法，大神还是写的很好的，大家膜拜就是了。

【注】（并不难，不涉及递归、了解了堆化的思路就能写，可以说很简单—关键在于思路，代码没难度）**图（graph）是一种非线性数据结构，由顶点（vertex）和边（edge）组成。我们可以将图GGG抽象地表示为一组顶点VVV和一组边EEE的集合。**以下示例展示了一个包含 5 个顶点和 7 条边的图。

树这种数据结构天生就带有套娃的属性在，因此递归的算法在树里面应用非常广泛。另外，实际问题中，树结构非常常见，是我们必须要十分熟练的一类数据结构，也是一个练习递归算法例子最多的一章。总之，怎么强调树这种数据结构都不为过。

哈希表的使用没什么好说的，就是Python里面dict的使用。但本博客我们不关心dict的使用，我们主要聚焦与哈希表在计算机底层是怎么实现的。哈希冲突、哈希算法、链式地址、开发寻址这些解决哈希冲突的手段。另外，上面还简单模拟了字典怎么用数组实现的、已经各种改进实现，个人觉得是练习代码的好案例。当练习材料来用即可了。直接看hello算法哈希表，这个已经讲的很好了，再写篇博客没这个写的好。

这节主要是讲述基本的两种数据结构：数组和链表。【注】：这里的数组要和Python列表区分开来，虽然列表大部分情况下可以当中数组使用，但数据结构里面的数组和Python列表还是有一些区别的。cur = head# 这里cur是最后一个节点cur = headwhile cur:# 这里cur是None（最后一个节点的那个引用）

栈如同叠猫猫，而队列就像猫猫排队。两者分别代表先入后出和先入先出的逻辑关系。另外，栈和队列我们不应只将其作为两种数据结构，还应将其当成两种编程思想来学习。很多具有先入后出、先入先出关系的问题都可以利用栈和队列的思想来解决。栈（stack）是一种遵循先入后出逻辑的线性数据结构。我们可以将栈类比为桌面上的一摞盘子，如果想取出底部的盘子，则需要先将上面的盘子依次移走。我们将盘子替换为各种类型的元素（如整数、字符、对象等），就得到了栈这种数据结构。

今天开始就要开始数据结构与算法的笔记书写了。本系列博客一切参考均来自github上的hello算法和部分力扣上的算法题。大家也可以参考学习。下面我们就从算法复杂度的学习开始。算法复杂度的概念引出源于一个问题，解决同一个问题的两个程序，如何判断这两个程序的优劣，以便我们选择更加高效的那个程序。也就是说，在能够解决问题的前提下，算法效率已成为衡量算法优劣的主要评价指标，它包括以下两个维度。时间效率：算法运行时间的长短。空间效率：算法占用内存空间的大小。