http://poj.org/problem?id=3281

【Code】OJ推荐 Virtual Judge https://vjudge.net/ Virtual Judge is not a real online judge. It can grab problems from other regular online judges and simulate submissions to other online judges. It aims to enable h... 阅读详情

我的最大流的第二题,,,话说刚学网络流,,用了最常用的算法E_k算法还调试了一会,,,,杯具啊,,看了网上大牛们的解题报告,用的都是Dinci和ISPA,,,很是神奇啊,,看来是得学学了,,,这道题难在建图上,,,为了保证每种食物,和饮料只对应一头牛,用了拆点,,,建图顺序为源点-食物-牛-牛-饮料-汇点,,每个弧的容量为1,做完这题我明白了为什么最大二分匹配可以用网络流来做了,,嘎嘎,,,

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<limits.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define M  405
#include<string.h>
using namespace std;
int map[M][M];
int N,F,D;
void E_k(int s,int t)
{  int flow[M][M],f[M],pre[M],flowmax=0;
   queue<int> Q;
    memset(flow,0,sizeof(flow));
     while(1)
     {    Q.push(s);
      memset(f,0,sizeof(f));
         f[s]=INT_MAX;
         while(!Q.empty())
         {  int u=Q.front();
             Q.pop();
             for(int i=s;i<=t;++i)
                if(!f[i]&&map[u][i]>flow[u][i])
                  {  Q.push(i);
                    f[i]=min(f[u],map[u][i]-flow[u][i]); 
                    pre[i]=u;
                   }
           }
           if(!f[t]) break;
           for(int i=t;i!=s;i=pre[i])
             { flow[pre[i]][i]+=f[t];
               flow[i][pre[i]]-=f[t];
              }
             flowmax+=f[t];
    }
             printf("%d\n",flowmax);
}
int main()
{   while(~scanf("%d%d%d",&N,&F,&D))
    {  memset(map,0,sizeof(map));
        int a,b;
       for(int i=1;i<=N;++i)
       {  scanf("%d%d",&a,&b);
          map[i][N+i]=1;
          while(a--)
          { int c;
            scanf("%d",&c);
            map[2*N+c][i]=1;
          }
          while(b--)
          { int c;
             scanf("%d",&c);
             map[N+i][2*N+F+c]=1;
           }
          }
          for(int i=2*N+1;i<=2*N+F;++i)
            map[0][i]=1;
            for(int i=2*N+F+1;i<=2*N+F+D;++i)
              map[i][2*N+F+D+1]=1;
              E_k(0,2*N+F+D+1);
     }return 0;
}
    


基于DINO自监督学习对YOLO11 Backbone进行预训练 这PoolHead将获取前一层的输出并应用卷积,然后应用自适应平均池化以将特征图的空间维度减小为固定且一致的大小(1x1)。这是必需的,因为否则空间维度会根据输入的大小而变化,这将使将 DINO 头部附加到主干变得困难,因为它需要固定的输入大小。在本指南中,我们将介绍如何使用 Lightly 使用 DINO 预训练 YOLO 11主干,以及如何将其重新加载到 Ultralytics 中进行微调。您可以使用不同的大小,例如,640这与 YOLO 中的默认图像大小更一致,但它也会在训练期间消耗更多 VRAM。 阅读详情

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http://poj.org/problem?id=1007

归并排序。。。。 AC代码: #include&lt;iostream&gt; #include&lt;string.h&gt; #include&lt;string&gt; #include&lt;algorithm&gt; #define N 60 using namespace std; char a[101][N],b[N]; struct str{ int value; int...

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