基于黑翅鸢算法优化轻量级梯度提升机(BKA-LightGBM)的数据多特征分类预测 Matlab代码

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于黑翅鸢算法优化轻量级梯度提升机(BKA-LightGBM)的数据多特征分类预测 Matlab代码(多输入单输出)

BKA优化的LightGBM的超参数为：叶子节点数 学习率 树的深度

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.需要加优化算法可以定制！

3.黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm，BKA。该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。该成果于2024年3月发表在SCI权威top期刊Artifcial Intelligence Review。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。

2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，混淆矩阵图等，如下所示

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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