[24年算法]NRBO(牛顿-拉夫逊)-VMD时间序列信号分解 MATLAB代码 [四种熵值一键切换]

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

[24年算法]NRBO(牛顿-拉夫逊)-VMD时间序列信号分解 MATLAB代码 [四种熵值一键切换]

适应度函数为：最小包络熵、最小样本熵、最小信息熵、最小排列熵（可一键切换）

牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊

1.利用牛顿-拉夫逊优化算法算法优化vmd中的参数k、a,分解效果好;

2.适应度函数有四种最小包络熵、最小样本熵、最小信息熵、最小排列熵;

3.NRBO(牛顿-拉夫逊)具有收敛速度快、寻优能力强等优点;

4.数据为excel数据，方便替换，运行主程序main即可，可直接运行matlab程序。

5.分解结果会自动导出待excel中(与main再同一个文件夹内)

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