EMD-KPCA-WOA-LSTM多变量时序预测 (多输入单输出)

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

EMD-KPCA-WOA-LSTM多变量时序预测 基于经验模态分解-核主成分分析-鲸鱼算法-长短期记忆网络多变量时序预测 (多输入单输出) matlab代码

1.其中包含EMD-KPCA-LSTM、EMD-LSTM和LSTM多变量时间序列预测的对比：

2.对输入特征和输出都进行进行EMD分解后再进行KPCA降维后分别和每个输出分别建模后相加；

3.运行环境Matlab2018b及以上，输出RMSE、R2、MAPE、MAE等多指标对比，

4.先运行emdtest，进行emd分解；再运行kpcaTest；再运行EMD_kpca_WOA_LSTM，四个模型对比；；(内含使用步骤文件)

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

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