基于KPCA-PSO-LSTM的数据分类预测 (多输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于核主成分分析-粒子群算法优化长短期记忆神经网络(KPCA-PSO-LSTM)的数据分类预测 (多输入单输出)

matlab代码

内含LSTM、PSO-LSTM、KPCA-PSO-LSTM三个模型

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类

2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白

2、代码运行结果展示

KPCA-PSO-LSTM

PSO-LSTM

LSTM

3、代码获取

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