【python高效解题】Leetcode-78:子集

本文详细介绍了如何通过递归和迭代方法实现一个整数数组的所有可能子集(幂集),并给出了具体的Python代码示例。文章针对不同方法进行了对比分析,帮助读者理解其内在逻辑。

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我们的宗旨是:使用最简洁的代码,完成AC:)

题目介绍

给你一个整数数组 nums ,返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  1. 1 <= nums.length <= 10
  2. -10 <= nums[i] <= 10

题目分析

该题显然是需要采用回溯思想,递归或者迭代的搜索出所有潜在子集。

递归一般代码较长,迭代需要注意控制好循环变量,特别是维护好[]内的for循环语句边界条件。

观察代码,可以发现递归和迭代存在相同之处,也存在不同之处,相同之处有

  1. 都是二次循环

不同之处有

  1. 迭代代码更加简洁;
  2. 迭代开始前res的shape需要和最终结果一致,而递归的shape往往是结果的shape减一

python代码

递归

class Solution(object):
    def subsets(self, nums):
    	res = []
    	self.dfs(res, nums, [])
    	return res
    def dfs(self, res, nums, cur):
    	res.append(cur)
    	for i in range(len(nums)):
    		self.dfs(res, nums[i+1:], cur+[nums[i]])

递归

class Solution(object):
    def subsets(self, nums):
    	res = [[]]
    	for num in nums:
    		res += [[num]+iterm for iterm in res]
    	return res
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