宝哥的博客

在需要计算代码前使用profiler进行声明，即可输出运行开销from torch.autograd import Variableimport torchx = Variable(torch.randn(1, 1), requires_grad=True)with torch.autograd.profiler.profile(use_cuda=True) as prof: y = x ** 2 y.backward()# NOTE: some columns were re

1、新建容器sudo docker import lj2.tar model_name:wjy2、启动容器sudo docker run --gpus all -it -v /data/home/jinxiaolong/LJ:/soft -p 5000（宿主机端口）:5000(容器端口) model_name:wjy /bin/bash3、启动、进入容器启动容器docker start ubuntu01进入容器docker attach ubuntu014、查看容器显示所有容器

1、首先需要安装依赖环境yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel2、再下载python，最好是在opt目录下cd opt/wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz

1、代码模块书写规范1.1、导入包导入包需要注意分段import osos.environ['MKL_NUM_THREADS'] = '1'from functools import partialimport randomimport wandbimport sysimport collections# Local importsfrom data_loaders.data_manager import DataManagerfrom utils.utils import *

1. 截取字符串lstrip() 方法用于截掉字符串左边的空格或指定字符。str.lstrip([chars])2. str、int类型转换将*转换为str类型map(str,*)将*转换为int类型map(*, int)3. 将list转换为str使用固定字符串将list列表连接起来，变为字符串'str'.join(list)...

log文件废话不多说，直接上代码# 这里为了简便，同时处理：输出控制台和保存到文件中​import logging​# 第一步，创建一个loggerlogger = logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO) # Log等级总开关​# 第二步，创建一个handler，用于写入日志文件logfile = './log.txt'fh = logging.FileHandler(logfile, mode='a') # open的打开模

Tensorflow指定GPU硬性指定GPU服务器只使用第三块GPUimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"禁止使用GPUimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"动态分配显存大小让TensorFlow按需分配显存：config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth = True直接指定显存比例：co

conda常用命令与公用环境下cuda配置最近在调试模型时发现总会出现各种cuda本文问题，但网络中教程建议使用软连接等方式建立多cuda环境，并不好用，因此总结这一篇博文，结尾有彩蛋～conda常用命令conda基础命令新建环境：conda create -n env_name python=#.#删除环境：conda remove -n env_name --all复制环境：conda create -n new_env_name --clone old_env_neme进入环

JavaScript学习笔记1、Var：所有变量必须使用var进行定义2、修改页面文本Var elName = document.getElementById(‘name’);elName.textContext = message;3、修改网页类Var elShip = document.getElementById(‘stock’);elShip.className...

# coding: utf-8import sysimport reimport csvimport numpy as npimport randomimport pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plif sys.version_info[0...