宝哥的博客

conda常用命令与公用环境下cuda配置 最近在调试模型时发现总会出现各种cuda本文问题，但网络中教程建议使用软连接等方式建立多cuda环境，并不好用，因此总结这一篇博文，结尾有彩蛋～ conda常用命令 conda基础命令 新建环境： conda create -n env_name python=#.# 删除环境： conda remove -n env_name --all 复制环境： conda create -n new_env_name --clone old_env_neme 进入环

1、首先需要安装依赖环境 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2、再下载python，最好是在opt目录下 cd opt/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz

1、新建容器 sudo docker import lj2.tar model_name:wjy 2、启动容器 sudo docker run --gpus all -it -v /data/home/jinxiaolong/LJ:/soft -p 5000（宿主机端口）:5000(容器端口) model_name:wjy /bin/bash 3、启动、进入容器 启动容器 docker start ubuntu01 进入容器 docker attach ubuntu01 4、查看容器 显示所有容器

介绍目录1、观点挖掘1.1、观点挖掘的概念1.2、观点挖掘和情感分析的区别与联系2、方面级观点挖掘的流程2.1、方面发现2.1.1、显示方面发现2.1.2、隐式方面发现2.2、方面级情感分析2.2.1、方面级情感分析思路2.2.2、方面级前沿方法2.2.2.1、LCF2.3、观点内容抽取2.4、观点挖掘的评价3、方面级观点挖掘的挑战 1、观点挖掘 1.1、观点挖掘的概念 1.2、观点挖掘和情感分析...