企业级OCR识别，覆盖多版式，一次部署全场景适配

在数字化转型的浪潮下，企业每天都在面对海量的文档、票据、合同、表格等内容。
这些信息分散在纸质文件、扫描件、照片中，格式繁杂、版式不一，人工录入耗时耗力，错误率高。
如何让机器自动理解不同格式的文档，实现一次部署，全场景识别？
这正是OCR识别系统所解决的问题。

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一、复杂业务场景的“多版式识别”挑战

在实际业务中，企业面对的文档大致可分为四类：

1️⃣ 固定版式标准单据：
如身份证、护照、户口本、发票、行驶证、驾驶证等。
这类文档结构稳定、字段固定，但识别要求极高，需要应对拍摄角度、光照、反光、污损等多种情况。

2️⃣ 固定版式非标准单据：
如对账单、进账单、申请书、银行汇票等。
这些文档虽具固定框架，但字段名称、表格布局可能因机构而异，传统OCR往往无法泛化识别。

3️⃣ 非固定版式标准单据：
如进出口报关单、入境健康申报表等。
版面结构可变、字段关系复杂，对版面分析与语义理解的能力提出更高要求。