寻找道路之注意

本文介绍了一个使用结构体和优先队列解决图论问题的示例程序,并讨论了两个关键错误:Floyd算法中k循环的位置及结构体比较操作符的正确实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

code

#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
struct cmp{
    int z,xh;
}x,y;
bool operator <(cmp x,cmp y)
{  return x.z>y.z;
}
priority_queue<cmp> q;
struct data
{  int next,to;
}e[2000001],d[2000001];
int len1=0,len2=0;
int head[100001],head2[100001];
int connect(int x,int y)
{  e[++len1].next=head[x];
   e[len1].to=y;
   head[x]=len1;
   d[++len2].next=head2[y];
   d[len2].to=x;
   head2[y]=len2;
}
int lb[100001];
int p[100001],pd[100001];
void dfs(int x)
{  p[x]=1;
   for (int i=head2[x];i;i=d[i].next)
   {  int v=d[i].to;
      if (p[v]==0)
        dfs(v);
   }
}
int dis[100001];
int main()
{  int n,m;
   scanf("%d%d",&n,&m);
   for (int i=1;i<=m;++i)
   {  int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
      connect(x,y);
   }
   int start,end;scanf("%d%d",&start,&end);
   dfs(end);
   int pp=0;
   for (int i=1;i<=n;++i)
     if (p[i]==0)
     {  pd[i]=1;
        for (int j=head2[i];j;j=d[j].next)
          if (d[j].to!=end)
           pd[d[j].to]=1;
     }
   for (int i=1;i<=n;++i)
     dis[i]=1e9;
   dis[start]=0;
   if (pd[start]==1)
   {   printf("%d",-1);
      return 0;
   }
   x.xh=start;x.z=0;
   q.push(x);
   while (!q.empty())
   {  x=q.top();
      q.pop();
      if (lb[x.xh]==1)
        continue;
      lb[x.xh]=1;
      for (int i=head[x.xh];i;i=e[i].next)
      {  if (pd[e[i].to])
           continue;
         if (dis[e[i].to]>x.z+1)
         {  dis[e[i].to]=x.z+1;
            y.xh=e[i].to;y.z=x.z+1;
            q.push(y);
         }
      }
   }
   if (dis[end]!=1e9)
      printf("%d",dis[end]);
   else
      printf("%d",-1);
}

挺简单的一道题,出现了两个很值得注意的错误
写Floyd对拍的时候注意Floyd一定是把k放在最外层
使用结构体优先队列时 return x.z>y.z;

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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