71、隐私增强型协作学习与位置服务的创新探索

隐私增强型协作学习与位置服务的创新探索

1. 协作学习应用 BluES’n 最终原型概述

在协作学习领域，BluES’n 应用致力于将用户个人数据的收集和处理降至最低，并让用户能跟踪其数据的所有交易。在项目推进中，经历了两个开发周期，产生了两个版本的应用原型。

第一个版本着重将个人信息管理（PIM）的基本功能集成到基于工作空间的协作式电子学习原型中。而第二个增强版本则对集成原型的要求进行了细化，特别是在基于 PRIME 技术的隐私增强支持方面，并参考了前一版本的评估结果。此外，还对访问控制机制、应用内分区的实现以及隐私感知用户界面进行了修订和概念完善。

主要概念	增强原型提供的功能
pIDs、假名和别名	可通过 pIDs 定义用户属性（目前仅支持假名作为属性）；实现假名/别名映射
基于策略和匿名凭证的访问控制增强	行政角色和工作空间访问模式；请求和授予对共享工作空间的访问权限；简化/分组 BluES’n 资源的策略
增强上下文管理以实现 IAP	集成决策建议模块（DSM）；增强配置和监控功能
隐私感知用户界面	根据版本 1 的评估结果修订 GUI 和工作流程，重点提高可用性；提供和展示与群组和隐私相关的感知信息；实现用于可