力扣 1888. 使二进制字符串字符交替的最少反转次数(前缀和+滑动窗口)

本文介绍了一道关于二进制字符串处理的算法题,目标是找到使字符串交替所需的最少反转次数。通过将字符串复制形成环状,并使用滑动窗口策略,可以求得最小操作次数。具体实现中涉及前缀和的概念,对于两种交替情况分别进行计算,最后返回最小值。
  1. 使二进制字符串字符交替的最少反转次数
    给你一个二进制字符串 s 。你可以按任意顺序执行以下两种操作任意次:
    类型 1 :删除 字符串 s 的第一个字符并将它 添加 到字符串结尾。
    类型 2 :选择 字符串 s 中任意一个字符并将该字符 反转 ,也就是如果值为 ‘0’ ,则反转得到 ‘1’ ,反之亦然。
    请你返回使 s 变成 交替 字符串的前提下, 类型 2 的 最少 操作次数 。
    我们称一个字符串是 交替 的,需要满足任意相邻字符都不同。
    比方说,字符串 “010” 和 “1010” 都是交替的,但是字符串 “0100” 不是。
    示例 1:
    输入:s = “111000”
    输出:2
    解释:执行第一种操作两次,得到 s = “100011” 。
    然后对第三个和第六个字符执行第二种操作,得到 s = “101010” 。
    示例 2:
    输入:s = “010”
    输出:0
    解释:字符串已经是交替的。
    示例 3:
    输入:s = “1110”
    输出:1
    解释:对第二个字符执行第二种操作,得到 s = “1010” 。

力扣的简单和中等题目基本上只考察一种算法类型。
此题目类型1不耗费操作次数,所以可以把字符串看成是一个环,s=s+s;实现环复制。
然后只有两种交替情况,奇数位1,偶数位0(或奇数位0,偶数1)。
两种情况分别滑动枚举,长度为m的窗口需要修改多少次。可以用前缀和,也可以直接计数器控制(前缀和显得代码更整洁好读)。

class Solution {
public:
    int minFlips(string s) {
        s=s+s;
        int i,n=s.size(),m=n/2,sum[n+5],ans=m;
        sum=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(s[i-1]=='0'&&i%2==1||s[i-1]=='1'&&i%2==0)
                sum[i]=sum[i-1]+1;
            else
                sum[i]=sum[i-1];
            if(i>=m)
              ans=min(ans,sum[i]-sum[i-m]);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(s[i-1]=='1'&&i%2==1||s[i-1]=='0'&&i%2==0)
                sum[i]=sum[i-1]+1;
            else
                sum[i]=sum[i-1];
            if(i>=m)
              ans=min(ans,sum[i]-sum[i-m]);
        }
        return ans;
    }
};
### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法的 Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` 和 `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新或记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两——一由右指针遍历,另一可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
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