MySQL子查询很慢的问题

本文详细介绍了如何优化SQL查询,从包含重复memberid的'club'表中筛选出多条记录的成员数据,并通过实例展示了在不同数据库环境下性能的对比。通过调整查询结构,我们成功将执行时间从数分钟缩短至15毫秒,显著提高了效率。
club 表存储了包含memberid字段的记录,相同的memberid可能会有多条记录,我想查看多于一条记录的所有member数据

select * from club where memberid in 

(select memberid from club group by memberid  having count(memberid)>1) order by memberid 


2万条记录执行了几分钟,有点夸张,同样的数据在SQLite中执行相同查询只用了15毫秒。

上网查到些资料,问题解决,记录一下。

http://www.cnblogs.com/xh831213/archive/2012/05/09/2491272.html

http://sishuok.com/forum/posts/list/2094.html

正确的写法:

select * from club where memberid in 

(select memberid from (select memberid from club group by memberid  having count(memberid)>1) ttb )order by memberid 
MySQL中,当查询包含了大量的blob类型的字段时,可能会导致查询变得非常。这是因为blob类型的字段通常存储大量的数据,查询过程中需要读取和处理这些数据,导致查询效率降低。[2] 尽管已经尝试给需要的字段添加索引,但是对于blob类型的字段来说,添加索引的效果并不明显。这是因为索引主要用于快速定位和过滤查询结果,而blob类型的字段通常包含了大量的数据,无法很好地利用索引。 在数据库结构不能调整的情况下,可以通过优化SQL的方式来提高查询速度。以下是一些可能有助于优化查询的方法: 1. 只查询需要的字段:避免在查询中包含不必要的字段,尤其是blob类型的字段。只选择需要的字段可以减少数据的读取量,从而提高查询速度。 2. 使用LIMIT限制结果集大小:如果查询结果中包含blob类型的字段,可以考虑使用LIMIT子句限制结果集的大小,以减少数据的读取量。 3. 使用子查询或临时表:如果查询中需要使用blob类型的字段进行过滤或排序,可以考虑使用子查询或临时表将blob类型的字段单独处理,以减少对整个结果集的影响。 4. 调整查询语句的顺序:根据查询条件和表的索引情况,合理调整查询语句中条件的顺序,以利用索引的效果。 5. 使用缓存:如果查询的结果经常被重复使用,可以考虑使用缓存来减少对数据库的访问次数,从而提高查询速度。 请注意,这些方法只是一些常见的优化策略,具体的优化方式可能需要根据实际情况进行调整和尝试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [mysql数据库my.cnf配置文件](https://download.youkuaiyun.com/download/feng125125/11135706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [含有blob字段的表查询特别,如何优化SQL](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34304538/article/details/113987320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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