[Dify实战] 产品需求池清洗：自动去重、聚类、生成优先级

技术小甜甜

于 2025-12-29 00:18:10 发布

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分类专栏： AI实践-Dify专栏文章标签：聚类机器学习人工智能 dify

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1. 需求池痛点：多、乱、难管理

需求池管理常见问题：需求描述重复、需求质量参差、优先级不清晰、评审标准不统一。Dify 可帮助建立“需求聚类 + 去重 + 评分优先级”的标准化流程。
在这里插入图片描述

2. 方案整体流程

推荐流程：

需求输入：标题 + 描述 + 提出人
相似度分析：聚类与去重
价值/成本/风险评分
输出优先级列表与合并建议

3. Prompt 设计

你是一名产品经理，请对需求列表：
1. 进行相似需求聚类
2. 给出合并建议
3. 按价值/成本/风险给出优先级评分
输出 Markdown 格式。

评分规则示例：

价值（1-5）：对核心指标的提升
成本（1-5）：开发与维护投入
风险（1-5）：合规/技术不确定性
评分公式：优先级 = 价值*2 - 成本 - 风险

4. 去重与聚类策略

常用方法：

关键词相似度（标题、描述）<

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