[Dify] 自动提问训练：结合文档自动生成提问集

在构建智能问答系统或企业知识助手的过程中，如何让 AI 更懂你的文档 一直是关键问题。
即使知识库内容完整，如果没有足够的“问题示例”，模型仍然可能：

• 不知道用户会怎么提问；

• 不理解不同表达方式的同义问题；

• 或在关键领域问答中失去准确性。

这时候，“自动提问训练（Auto Question Generation）” 就派上用场了。
它可以让 Dify 自动从上传的文档中生成问题集，实现“AI 训练 AI”，显著提升知识库的问答表现。

---

一、什么是自动提问训练？

自动提问训练（Auto-QG, Auto Question Generation） 指的是：

通过大语言模型（LLM）读取知识库文档，自动生成覆盖关键内容的问题与标准答案，从而构建高质量的训练集或问答对。

在 Dify 中，我们可以借助 工作流（Workflow）+ LLM 节点，实现这种自动提问逻辑。
通过这一机制，开发者不需要人工为每篇文档编写几十条问答，而是自动生成问答集供后续训练、评估或手工筛选。

---