人工智能技术资讯-优快云博客

原创生成式 AI 在游戏行业的应用场景实践 – 加速游戏美术内容生产

自人类诞生以来，绘画就是学习，交流和创造的重要载体。甚至在语言文字出现之前，人类就已经在用图形的方式来记录对世界的感知，交换彼此的想法。所谓一图胜千言，一幅画能够承载的信息量是非常巨大的。从古老的埃及壁画到如今以数字方式制作，存储和传输的照片，图片等，绘画内容作为信息的载体，它的创造方式都在不停的变革。从 DALL-E 开始，人类创造了一种新兴的绘画方式 – 生成式 AI 绘画，也叫做生成式 AI。

2024-09-30 13:16:28 1446

原创生成式 AI 在泛娱乐行业的应用场景实践 – 助力风格化视频内容创作

从 2022 年以来生成式 AI 发展迅猛，特别是在文生图领域，在扩散模型为主，其他模型的加持下，新的文生图，图生图技术层出不穷。在媒体与娱乐领域已经被广泛应用，主要的场景有：1. 分镜头剧本插图；2. 漫画创作；3. 概念图生成。并随着技术的进步，形成比较完善的工具链。尽管扩散模型和其应用在生成图片方面的能力出众，但是视频生成领域发展依然是滞后的。其原因主要有：没有高质量的训练集；没有很好描述视频的方式；生成式视频模型的训练需要极高的算力。

2024-09-30 13:12:41 1270

原创近实时智能应答 2D 数字人搭建

在实际的客户场景里，可以考虑更丰富的方式来规范回复的内容的有效性和客观性。本文结合 Amazon Transcribe，Amazon Polly，以及 OpenAI 的大语言模型和 D-ID.com 公司的 2D 数字人生成技术，介绍了实现了一个演示用的可语音对话的智能 2D 数字人设计的服务和具体的实现过程。在本方案中，我们使用 Polly 的实时语音生成接口，使用了中文普通话发音的 VoiceID：Zhiyu，同时对特定的字符的发音做了定制化，这也是 Polly 一个非常有用的功能（Lexion）。

2024-09-29 21:27:23 921

原创面向游戏运营活动的 AI 生图解决方案

确保输出为空白，所有带 GPU 的 Node 均已 terminated，如果输出不为空白，则等待 10 秒后继续执行上面命令，直到输出为空白继续执行下面命令16928762441692876261# 输出为空，或者是 No resources found in default namespace.说明新的 pod 还未创建成功，继续重复执行该命令1692876343。

2024-09-29 21:25:03 1251

原创借助 ControlNet 生成艺术二维码

在过去的数月中，亚马逊云科技已经推出了多篇 Blog，来介绍如何在亚马逊云科技上部署 Stable Diffusion，或是如何结合 Amazon SageMaker 与 Stable Diffusion 进行模型训练和推理任务。为了帮助客户快速、安全地在亚马逊云科技上构建、部署和管理应用程序，众多合作伙伴与亚马逊云科技紧密合作。他们提供各种各样的服务、深入的技术知识、最佳实践和解决方案，包括基础设施迁移、应用程序现代化、安全和合规性、数据分析、机器学习、人工智能、云托管、DevOps、咨询和培训。

2024-09-28 22:13:13 793

原创使用 Stable Diffusion XL 和 SDXL LoRA，ControlNet 生成图片

Stable Diffusion XL 是由 Stability AI 创建的一种新的图片生成模型。和之前的 Stable Diffusion 1.5 模型相比它主要做了以下的优化或者增强：1）对于原有 Stable Diffusion 1.5 的 U-Net，VAE，CLIP Text Encode 做了改进；2）在原有模型基础上上增加了一个 Refiner 模型，通过 Refiner 模型来提升图片的精细程度；

2024-09-28 22:11:23 1176 1

原创构建基于 Aurora 和 Bedrock 知识库的生成式 AI 应用程序

下图演示了 RAG 工作流程的一个示例。RAG 工作流程包含两个部分。第一部分是获取非结构化数据（如文本、图像和视频）、使用嵌入模型将其转换为嵌入（向量）、并将其存储在向量数据库中（步骤 1-3）。嵌入是一种数值表示，可用于相似性搜索以找到与查询最相关的内容。工作流程的第二部分是请求本身。将请求转换为嵌入，并用于查询向量数据库以查找内容从而增强提示（步骤 4-5）。查询的输出被发送到 FM，然后 FM 将响应发送给用户（步骤 6-7）。

2024-09-27 22:02:58 778

原创 Bedrock + Claude3 快速构建 Serverless GenAI 应用

代码开发场景中，在“Code”界面我们构建了一个开发助理应用，通过调用 Claude3 模型生成可以运行的代码，可以支持多语言编程，比如常用的 Python， JavaScript/TypeScript，Golang，Rust 等。为了让 LLM 输出的代码质量更加稳定高效，我们进行了 PE（提示词工程）优化，让 LLM 分别扮演两个角色完成开发工作：先作为软件架构师，基于用户的原始需求生成代码框架，再作为经验丰富的开发人员基于代码框架编写最终的代码。

2024-09-27 22:00:54 1229

原创 Bedrock Claude3 打造个性化 AI Character 应用

利用 Amazon Bedrock Claude3 的多模态能力模型、以及 SillyTavern 和 AI Character Editor，我们可以高效地创建个性化的 AI Character 角色应用。使用 SillyTavern 部署一个开箱即用的聊天环境, 其内置的角色库允许我们快速试用各种预设角色。如果我们希望创建自定义的 AI 角色，可以使用 AI Character Editor 直观地编写角色卡，定义角色的背景、性格和行为风格。

2024-09-26 20:53:46 1117

原创生成式 AI 技术辅助软件系统设计开发

软件开发流程一般分为 5 个阶段，它们分别是分析阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段和维护阶段。敏捷开发流程中也隐含了这 5 个阶段的内容，分析和设计依然是每个迭代增量的起点。在分析阶段，开发人员可以利用生成式 AI 的文本总结能力，提取需求中的概念，对概念及关系的建模并生成业务流程，开发人员可以更好地理解业务需求, 为系统设计奠定基础；

2024-09-26 20:50:30 1088

原创 NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理

（LLMs）的领域自适应预训练（DAPT）是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比，这些模型在特定领域任务中表现出更出色的功能。最近，NVIDIA 发表了一篇关于的论文，这是一系列面向工业芯片设计应用的基础模型。ChipNeMo 模型是通过在专有数据和公开可用的特定领域数据的语料库上对 Llama 2 系列模型进行持续预训练的结果。本文将以 ChipNeMo 数据集为例，介绍使用从各种公开来源收集训练数据集的过程。

2024-09-25 20:45:36 1055

原创多线程优化数据加载效率

是 PyTorch 中的基础工具，有助于在深度学习应用中加载数据。它在管理数据输入模型的方式方面发挥着关键作用，可确保流程高效且有效。的重要特性是，它能够并行化加载过程，这在处理大型数据集时至关重要。这种并行化通常通过创建多个工作进程来实现，每个进程负责加载部分数据，这些进程并行运行，从而能够在训练模型的同时加载和预处理数据。并行性对于保持稳定的GPU数据流、尽量减少空闲时间和尽量提高资源利用率尤为重要。

2024-09-25 20:43:17 789

原创 Maxine 实现远程呈现和新一代数字人技术的突破

在本周的 SIGGRAPH 2024 上，NVIDIA 将展示 NVIDIA Maxine AI 开发者平台的最新进展，该平台通过提供。该平台使您能够部署先进的 AI 功能，以提高音频和视频质量，并实现增强现实效果。NVIDIA 刚刚宣布即将为早期访问开发者提供 Maxine 3D 和 Maxine Video Relighting，同时推出生产的 Maxine Eye Contact NVIDIA NIM 微服务。Maxine 3D 与。

2024-09-24 20:26:58 533

原创 Maxine 和 Texel 实现大规模协调创新

开发者平台是一套 NVIDIA NIM 微服务、云加速微服务和 SDK，可以提供用于增强实时视频和音频的先进功能。NVIDIA 合作伙伴使用 Maxine 功能打造更好的虚拟交互体验，并改善与其应用的人类连接。在虚拟环境中很少进行和保持眼神交流，因为在举行会议或制作视频时，通常很难将目光与摄像头对齐；分心、脚本、侧面注释和其他因素增加了保持眼神交流的挑战。Maxine 眼神交流通过将用户的目光与摄像头对齐来模拟眼神交流，并增加互动和联系，来解决此问题。有关更多信息，请参阅。

2024-09-24 20:24:03 956

原创通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体

Holoscan for Media 架构包含身份验证、日志记录和安全等服务，以及帮助广播公司迁移到基于 IP 的技术的功能，例如 SMPTE ST 2110 传输协议、用于定时和同步的精确时间协议，以及用于动态设备管理的 NMOS 控制器和注册表等。Holoscan for Media 的底层架构可将软件定义视频部署到与 AI 应用（包括生成式 AI 工具）相同的软件堆栈上，降低了将 AI 集成到应用开发中的难度，使想要将 AI 应用整合到直播视频的供应商和研发部门从中受益。AI 正在产生全方位的影响。

2024-09-23 20:26:43 575

原创 RTX Video SDK 增强低分辨率 SDR 视频

NVIDIA RTX 视频是 AI 视频增强功能的集合，可改善低质量视频的视觉质量。NVIDIA RTX 视频最初作为驱动 API 发布，现在作为 SDK 提供，让您可以直接将这些效果集成到自己的应用中。

2024-09-23 20:25:10 476

原创 3D 内容与无拓扑建模的互操作性

传统上，游戏和娱乐行业使用由多边形组成的基于拓扑的虚拟 3D 对象，使开发人员能够最有效地在计算机上进行渲染。一个对象的多边形越多，它看起来就越详细，但多边形的数量越多，需要更多的计算能力。这些项目的多边形布局或拓扑必须有效规划并提前创建，以尽量减少多边形数量并生成最高等级的对象。此外，进一步设置动画的对象（如角色）保持其自身严格的拓扑要求，以使变形有效工作。拓扑创建是三维建模中的关键元素，需要花费大量时间和精力来掌握。直到最近，基于拓扑的建模一直是创建 3D 对象的唯一方法，限制了建模者的创造力。

2024-09-23 20:19:35 967

原创 Maxine 提升云端视频会议

实时远程通信已成为新常态，但许多上班族的视频和音频质量仍然很差，这影响了协作和人际交往。是专门为解决这些挑战而开发的，它使用了最先进的人工智能模型，极大地提高了视频会议通话的清晰度。这些功能在最近的 NVIDIA GTC 活动中得到了很大程度的展示。现在， NVIDIA Maxine 已经扩展到提供可以部署在私有或公共云中的微服务，使开发人员能够利用远程服务器的 GPU 能力。

2024-09-23 20:18:13 1036

原创接入5G：CloudXR 4.0，优化XR部署的灵活性和可扩展性

VMware产品管理总监Matt Coppinger表示：“在VMware，我们使用 NVIDIA CloudXR ，帮助客户将高保真XR体验从VMware Horizon等平台，流式传输至可运行VMware Workspace ONE XR Hub的独立VR设备之中，为客户提供了图形工作站的强大功能以及独立VR设备的可移动性特点。NVIDIA CloudXR 4.0 版本所提供的新功能，可赋能用户在其应用程序中灵活使用各种 XR 运行时，并基于用户自有的应用程序，为其客户定制通用设备客户端。

2024-09-23 20:16:57 1032

原创使用自然语言语音命令创建 XR 体验：Mellon 测试项目

ESI 集团解决方案和技术专家 Jan Wurster 表示：“我们发现，将对话式人工智能与 NVIDIA Project Mellon 集成，可以降低协作 XR 技术的入门门槛，并使 IC.IDO Weave 中的用户体验人性化。梅隆计划背后的基本理念是，可以以一种实用的方式利用语音人工智能和 LLM 的力量来打开大门，并在虚拟世界中做更多的事情。梅隆项目使几乎任何应用程序的开发人员，无论是在 XR 还是平板屏幕世界，都可以轻松地将自然语言理解添加到他们的软件中，作为一种新型的以人为中心的免提用户界面。

2024-09-23 20:15:13 749

原创语音 AI 聚焦：在 AR 眼镜上可视化口语和声音

音频可以包括各种各样的声音，从人类的语音到狗叫声和警笛声等非语音。当为听力困难的人设计可访问的应用程序时，该应用程序应该能够识别声音和理解语音。这项技术将帮助聋人或重听人可视化语音，如人类对话和非语音。将语音和声音 AI 结合在一起，你可以将可视化效果叠加到 AR 眼镜上，让用户可以看到和解释他们在其他情况下听不到的声音。根据估计，全球约有 15 亿人（占全球人口的近 20%）患有听力损失。到 2050 年，这一数字可能会上升至 25 亿。

2024-09-23 20:13:54 1029

原创 Chaos Enscape 通过 NVIDIA VCR 优化 VR 质量和性能

精确再现 VR 体验对许多工作流程至关重要，但它极具挑战性。但虚拟现实测试对许多团队来说至关重要，尤其是当他们想解决虚拟现实体验的问题，或者想深入了解客户戴上耳机时看到的内容时。正在使用来简化他们的 VR 构建测试，通过使用 NVIDIA VCR 播放录制的 VR 会话，以确认新的 Enscape 构建如预期那样运行。是一种主要用于 AECO 空间的实时可视化工具，具有 VR 功能。Chaos 的团队负责开发该应用程序的 VR 功能。

2024-09-23 20:13:00 752

原创由 RTX 赋能的空间框架通过 USD 实现全光线追踪 XR 流程

通过NVIDIA Omniverse和Varjo XR-3，用户可以结合强大的多GPU配置和Varjo逼真的视觉保真度，在混合现实环境中实现实时光线追踪。Meskill还表示，为了满足企业应用的高要求，在现实世界中放置基于全保真设计数据创建的逼真数字孪生并提供精准的照明和反射必不可少。现在，用户可以对包含数百万个多边形、物理材质和精确照明的大规模、复杂、全保真设计数据集进行全光线追踪，来身临其境地体验数据集，而无需耗费额外的数据准备时间。用户甚至可以将XR集成到现有的流程中，并且毫不费力地实施。

2024-09-23 20:12:01 601

原创使用 NVIDIA CloudXR 套件扩展 XR 工作流

它为开发者、专业人士和企业团队提供了一个可以跨操作系统灵活编排并扩展XR工作负载的平台，包括Windows中的虚拟机和基于Linux的系统（比如容器）。Essentials还包含SteamVR插件，以及可直接集成到XR应用中的示例客户端和新的服务器端API，因此不再需要单独的XR运行时。通过使用NVIDIA CloudXR，开发者可以创建出能够充分利用强大GPU的高质量版本应用，同时还能借助NVIDIA CloudXR的流式传输能力，覆盖到使用移动XR设备的用户。

2024-09-23 20:10:47 693

原创高级 API 性能：着色器

本文介绍在 NVIDIA GPU 上使用着色器时的最佳实践。要在应用程序中获得高且一致的帧速率，请参阅。着色器通过使您能够控制渲染过程的各个方面，在图形编程中发挥着关键作用。它们在 GPU 上运行，负责操作顶点、像素和其他数据。

2024-09-23 20:08:37 925

原创在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程

对于制造和工业企业而言，效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力，各公司正在转向和离散事件模拟。离散事件模拟使制造商能够通过试验不同的输入和行为来优化流程，这些输入和行为可以逐步进行建模和测试。是一家模拟建模软件提供商，专门从事离散事件模拟，使用户能够分析、可视化和优化各行各业的真实流程。借助用于创建和运行模拟的强大工具集，它正用于制造、仓储和医疗健康等行业，以改进复杂的系统和运营。最近，FlexSim 开发了，使工程师、设计师和仿真专家能够将 FlexSim 模型无缝转换为格式。

2024-09-23 20:07:03 757

原创 NeRFs 如何帮助我重新想象世界

虽然这个名字听起来很吓人，但它本身就是一个神经辐射场。总之， NeRF 可以拍摄一系列 2D 图像，并从中创建逼真的 3D 场景。它是通过神经网络训练的数据，可以根据视角（也称为辐射度）准确地表示每个像素的颜色，然后在体积场中显示。编译后，它可以用于从任何视点渲染对象或场景的新视图，即使是在训练过程中未捕捉到的视图。视频 1 .我的父母带着 NeRF 走在记忆的小路上要在 2022 年之前创建 NeRF ，你需要对神经网络、人工智能有深入的了解，并有很大的耐心。现在，使用诸如Luma AI。

2024-09-23 20:05:30 709

原创使用 Superb AI Suite 和 NVIDIA TAO 工具包创建高质量的计算机视觉应用程序

都是功能强大的工具，可以通过自动检测对象并对其进行标记来提高标记效率。自动标签是 Superb AI 开发的一个预训练模型，用于检测和标记 100 多个常见对象，而自定义自动标签是使用您自己的数据训练的模型，用于探测和标记利基对象。本教程中的 COCO 数据由 Auto Label 能够标记的五种常见对象组成。请按照。

2024-09-23 20:02:51 900

原创 NVIDIA DGX A100 的超快速纳米孔测序分析

快速且经济高效的全基因组测序和分析可以迅速为患有罕见或未诊断疾病的危重患者提供答案。最近在加速临床测序方面取得的进展，例如创造世界纪录，使我们离在临床环境中进行全基因组基因诊断又近了一步。

2024-09-22 17:21:47 885

原创 VR 捕获和回放功能在虚拟现实中录制、编辑和回放

开发者和早期访问用户现在可以通过（ VCR ）准确捕获和重放虚拟现实会话，用于性能测试、场景故障排除等虚拟世界的潜力是无限的，但使用虚拟现实内容会带来挑战，尤其是在录制或再现虚拟体验方面。与现实世界不同，捕捉沉浸式场景并不像在手机上拍摄视频或按下电脑上的录制按钮那么容易。在虚拟现实中，不可能重复相同的体验，而且沉浸式演示通常会因为摄像机的过度运动而变得紧张和难以观看。创建虚拟现实应用程序也可能很麻烦，因为开发人员必须跳进或跳出他们的耳机来编码、测试和改进他们的工作。

2024-09-22 17:16:55 869

原创 Jetson 实现实时多摄像头管道

作为最后一步，您可以使用 DNN 输出扩展主循环以构建自定义逻辑。具体来说，您可以使用摄像头的检测输出在机器人中实现基本的人员跟随逻辑。源代码可在GitHub repo 中找到。要找到要跟踪的人，请解析管道。检测输出。此逻辑在函数中实现。根据dets2steer中边界框的位置计算机器人的转向角。如果人在左图中，最大限度地左转。如果人在正确的形象中，尽量向右转。如果人在中心图像中，则按边界框中心的 X 坐标成比例旋转。生成的视频将保存到，正如您在初始化过程中定义的那样。

2024-09-22 17:14:05 899

原创使用 NVIDIA CloudXR 3.2 ，通过网络 API 、 Swift 等支持，打造可扩展的沉浸式体验

自发布以来，我们收到了积极的反馈，并广泛采用了 SDK。开发人员一直在忙于构建解决方案，利用由 NVIDIA GPU 提供支持的远程数据中心硬件，远程呈现全保真 XR 体验。使用 CloudXR ，您可以将这些体验传送到世界任何地方网络上的低功耗、现成的消费设备。我们的开发者社区继续帮助塑造 CloudXR ，我们对推出 CloudXR 3.2 感到无比兴奋。此版本包含一些最受欢迎的功能，有助于为用户构建更具可扩展性和功能强大的体验。

2024-09-22 17:12:19 697

原创 Omniverse XR 应用程序构建人体规模的 3D 虚拟世界

用户现在可以使用新的NVIDIA Omniverse 启动器提供测试版。在本周的上， NVIDIA 宣布了协作图形平台不断增长的生态系统的新版本和扩展，包括 Omniverse XR 的测试版。有了这个 Omniverse 应用程序，创作者和开发人员可以在 VR 和 AR 中进入具有完整 RTX 光线跟踪的 3D 场景。用户还可以在不进行预处理的情况下查看、操作和注释高多边形生产资产。

2024-09-22 17:11:06 754

原创自动语音识别技术

语音识别技术能够将口语（音频信号）转换为通常用作命令的书面文本。当今最先进的软件可以准确地处理各种语言方言和口音。例如， ASR 通常出现在面向用户的应用程序中，如虚拟代理、实时字幕和临床笔记。准确的语音转录对于这些用例至关重要。语音 AI 领域的开发者也使用替代术语描述语音识别，如 ASR 、语音到文本（ STT ）和语音识别。ASR 是系统的关键组成部分语音 AI，这是一套旨在帮助人类通过语音与计算机对话的技术。

2024-09-22 17:08:32 1243

原创使用语音 AI 开发下一代扩展现实应用程序

由于身临其境的体验，虚拟现实（ VR ）、增强现实（ AR ）和混合现实（ MR ）环境可以感觉到难以置信的真实。在扩展现实（ XR ）应用程序中添加基于语音的界面可以使其看起来更真实。想象一下，用你的声音在一个环境中导航，或者发出口头命令，然后听到虚拟实体的回应。在 XR 环境中利用的可能性非常诱人。语音人工智能技能，如自动语音识别（ ASR ）和文本到语音转换（ TTS ），使 XR 应用程序变得有趣、易于使用，并使有语音障碍的用户更容易使用。

2024-09-22 17:06:44 1294

原创 DLSS 3 和 NVIDIA RTX 路径跟踪加速超现实游戏开发

NVIDIA 最近宣布推出下一代 GPU 产品 Ada Lovelace。命名为 NVIDIA GeForce RTX 40 系列，是世界上最先进的图形卡。以第三代光线追踪核心和第四代张量核心为特色，他们利用最新的神经图形和光线追踪技术加速游戏。自从推出 GeForce RTX 20 系列以来， NVIDIA 通过对人工智能如何增强渲染和改进计算机游戏的新颖研究，为开创性的图形技术铺平了道路。NVIDIA 还致力于推动该行业走向与大片影院相匹配的实时写实。

2024-09-22 17:04:53 1208

原创 CV-CUDA 高性能图像处理加速库

为了解决这个问题，非常朴素的一个想法是，将造成 CPU 算力不足的预处理逻辑搬到 GPU 上来进行，利用 GPU 庞大的算力，来高效的产生模型所需的数据。字节跳动机器学习团队的某个搜索多模态任务，在使用 CV-CUDA 之后，整体的上线吞吐相比于用 CPU 做预处理时有了 2 倍多的提升，值得一提的是，这里的基线本身即是经过 CPU（Intel Xeon Platinum 8336C）多核等方式优化过后的结果，虽然涉及到的预处理逻辑较简单，但使用 CV-CUDA 之后加速效果依然非常明显。

2024-09-22 17:02:28 1614

原创用生物分子大语言模型预测蛋白质结构和性质

NVIDIA现在可用于早期访问。在 2022 年秋季 GTC 上， NVIDIA 发布了 BioNeMo ，这是一个特定领域的框架和服务，用于在数十亿参数的超级计算规模上培训和服务化学和生物学的生物分子大语言模型（ LLM ）。Bio NeMo 服务针对化学、蛋白质组学和基因组应用进行了域优化，旨在支持化学结构 SMILES 表示法中表示的分子数据，以及蛋白质、 DNA 和 RNA 的氨基酸和核酸序列 FASTA。

2024-09-22 17:01:00 1102

原创工作站端到端 AI ：使用 ONNX 转换 AI 模型

目前， ONNX 定义了大约 150 个操作。它们的复杂性从算术加法到完整的长短期内存（ LSTM ）实现。尽管此列表随着每个新版本的增加而增加，但您可能会遇到不包括研究模型中的操作员的情况。在这种情况下，您可以定义，其中包括forward函数中的自定义功能和symbolic中的符号定义。在这种情况下，forward函数通过返回其输入来实现 no 操作。model,此示例演示如何定义用于将模型导出到 ONNX 的符号节点。尽管forward。

2024-09-22 16:59:42 961

原创 Maxine 微服务增强了大规模会议的实时音频和视频效果

在 CES 2023，宣布了 SDK 更新和新的微服务，通过私有或公共云实现视频会议中的清晰通信。NVIDIA Maxine 是一套 GPU 加速 AI SDK 和云原生微服务，用于部署优化和加速的 AI 功能，增强音频、视频和增强现实（ AR ）效果，以实现实时通信。Maxine 采用最先进的 NVIDIA AI 模型，通过清晰的通信和创新功能，提高了视频会议中的个人影响力。Maxine 中的高质量效果可以通过标准麦克风和网络摄像头实现。

2024-09-22 16:58:16 912

空空如也

空空如也