Ubuntu利用conda创建虚拟环境，并安装cuda，cudnn

最新推荐文章于 2025-10-17 20:54:01 发布
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本文详细介绍如何使用Anaconda创建Python虚拟环境，并配置清华源加速软件包下载。此外，还提供了安装CUDA和CuDNN的具体步骤，包括指定版本和镜像网站，以满足深度学习和GPU计算的需求。
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首先安装好ananconda之后，通过命令conda create -n your_env_name python=3.6 创建虚拟环境。

添加清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

安装cuda：

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

安装cudnn：

conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

每个不同镜像网站里面包含各种不同的下载包，可根据自己的需求打开查找对应的安装包，

如cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/内，

则安装命令如：conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 即可
 

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