numpy.random.
choice
(a, size=None, replace=True, p=None)
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
numpy.ravel() vs numpy.flatten()
首先声明两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降位一维),两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩阵。