ubuntu用 conda 创建虚拟环境,安装cuda+cudnn+tensorflow-gpu+opencv3

本文记录在Ubuntu 16.04上,利用Anaconda3通过命令行创建虚拟环境,并安装CUDA 8.0、CUDNN 7.0、TensorFlow-GPU及OpenCV3的过程。conda安装使得这些库的配置简化,通过conda list检查安装情况。此外,提到了安装验证方法和遇到的问题。

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记性不好+重装系统当饭吃,记录一下常用的装机命令行。

环境:Ubuntu16.04,Anaconda3

创建虚拟环境:

conda create -n env_name python=3.6

激活虚拟环境:

source activate env_name

退出虚拟环境:

source deactivate env_name

删除虚拟环境:

conda remove -n env_name --all

 

添加conda国内镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

安装cuda 8.0:

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

安装cudnn7.0:

conda install cudnn=7.0.5 -
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