ubuntu用 conda 创建虚拟环境，安装cuda+cudnn+tensorflow-gpu+opencv3

最新推荐文章于 2025-06-07 20:30:07 发布

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马里奥奥利奥

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/surserrr/article/details/89005482

本文记录在Ubuntu 16.04上，利用Anaconda3通过命令行创建虚拟环境，并安装CUDA 8.0、CUDNN 7.0、TensorFlow-GPU及OpenCV3的过程。conda安装使得这些库的配置简化，通过conda list检查安装情况。此外，提到了安装验证方法和遇到的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

记性不好+重装系统当饭吃，记录一下常用的装机命令行。

环境：Ubuntu16.04，Anaconda3

创建虚拟环境：

conda create -n env_name python=3.6

激活虚拟环境：

source activate env_name

退出虚拟环境：

source deactivate env_name

删除虚拟环境：

conda remove -n env_name --all

添加conda国内镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

安装cuda 8.0：

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

安装cudnn7.0：

conda install cudnn=7.0.5 -

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