shaogp的博客

模型加载与初始化→输入数据生成与量化→模型推理→输出数据反量化与硬件控制。通过setup函数的初始化流程，程序完成了硬件、模型、解释器的配置；而loop函数的循环执行，则实现了 “数据输入→推理→输出” 的持续运转。理解这一架构与流程，是你深入探索 TinyML 应用（如传感器数据分类、手势识别等）的重要基石。如果你想进一步学习，可以尝试修改调整 LED 变化速度，或替换模型以实现更复杂的任务（如识别不同的声音、动作等），亲自感受 TinyML 在嵌入式设备上的强大潜力！

【代码】（一）下载 Arduino Nano 33 BLE Sense 开发板的 TensorFlow 例程。