探索 LangChain 和 Pydantic 版本兼容性：如何在项目中无缝集成

引言

在现代 Python 开发中，Pydantic 是用于数据验证的一个强大工具。随着 Pydantic v2 的发布，许多项目面临着版本兼容性的问题。LangChain 是一个热门的 AI 框架，它即将从 Pydantic v1 迁移到 v2。本篇文章将深入探讨如何在不同 Pydantic 版本下使用 LangChain，并提供实用的代码示例和解决方案。

主要内容

LangChain 对 Pydantic 版本的支持

自 langchain>=0.0.267 起，LangChain 允许用户安装 Pydantic v1 或 v2。然而，LangChain 内部依然使用 Pydantic v1，这可能导致一些兼容性问题。以下是一些使用 LangChain 时需要注意的地方：

使用 Pydantic 对象

大多数 LangChain API 支持 Pydantic v1 和 v2 对象。然而，由于 Pydantic 不支持混用 v1 和 v2 对象，建议在 LangChain 0.3 发布之前继续使用 Pydantic v1 对象。

子类化 LangChain 模型

LangChain 内部仍然使用 Pydantic v1，因此在子类化 LangChain 模型时，应该使用 Pydantic v1 的原语。

停止运行时验证

对于在 Pydantic v2 模型内使用的 LangChain 对象，可能需要禁用运行时验证，以避免不必要的验证冲突。

代码示例

在 LangChain 核心版本为 >=0.2.23 时，可以选择使用 Pydantic v1 或 v2 对象：

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