USearch: 更快更小的单文件向量搜索引擎，快速实现相似度搜索

引言

在处理高维数据和向量搜索时，FAISS 一直是许多开发者的首选。然而，USearch 提供了一种更小、更快的替代方案，同时保持了对用户定义指标的支持并减少了依赖性。本文旨在介绍如何使用 USearch 结合 OpenAI Embeddings 实现高效的相似度搜索。

主要内容

什么是 USearch？

USearch 是一种紧凑的向量搜索引擎，基于 HNSW 算法，与 FAISS 类似。它的设计重点在于提高性能的同时减少额外的依赖，使其能够广泛兼容各种应用场景。

设置环境

首先，我们需要安装 USearch 和相关库：

%pip install --upgrade --quiet usearch langchain-community

获取 OpenAI API 密钥

为了使用 OpenAI Embeddings，我们需要持有 OpenAI 的 API 密钥，并将其设置为环境变量。

import getpass
import os

os.environ[