探索Azure AI Search Retriever：通过向量查询实现智能信息检索

引言

随着数据的爆炸性增长，如何有效地检索信息成为了各类应用的重要部分。微软的Azure AI Search（前称Azure Cognitive Search）提供了一个强大的云端搜索服务，帮助开发者在大规模数据集上进行向量、关键词和混合查询，而今天我们将重点讨论Azure AI Search Retriever模块如何实现这一功能。本文将指导你如何使用最新稳定版本的Azure AI Search API来实现文档检索，并分享一些开发过程中的常见挑战及解决方案。

主要内容

什么是Azure AI Search Retriever？

Azure AI Search Retriever是一个集成模块，用于从非结构化查询中返回文档，基于最新的2023-11-01版本的Azure AI Search API。它支持向量索引和查询，非常适合处理海量的文本数据。

前期准备

• Azure AI Search服务：你可以通过Azure试用版免费创建一个搜索服务。
• 索引创建：需要一个包含向量字段的现成索引，可以通过向量存储模块或使用Azure AI Search REST API创建。
• API密钥：通常情况下，查询索引需要查询API密钥，而创建或管理索引则需要管理员API密钥。

环境变量设置

你可以通过设置环境变量或直接将参数传递给AzureAISearchRetriever来配置服务名称、索引名称和API密钥。

import os

os.environ["AZURE_AI_SEARCH_SERVICE_NAME"] = "<YOUR_SEARCH_SERVICE_NAME>"
os.environ["AZURE_AI_SEARCH_INDEX_NAME"