- 博客(249)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 使用OpenSearch实现自查询检索器的实践
OpenSearch不仅提供了强大的搜索和分析功能，还支持向量搜索，这是利用矢量近邻查找技术实现的高效搜索方式。结合自然语言处理（NLP）模型生成的向量表示，我们可以实现更智能的文档检索。
2025-03-24 20:57:17
275
原创 使用 Deep Lake 构建自查询向量库的实践
Deep Lake 向量库可以用于多种复杂场景中的数据存储和查询需求，例如电影推荐系统、科学研究论文检索、视觉数据分析等。通过结合大语言模型的能力，提供了强大而灵活的查询能力。如果遇到问题欢迎在评论区交流。
2025-03-24 20:11:07
132
原创 使用LangChain加载和处理WhatsApp聊天记录
WhatsApp允许用户导出他们的聊天记录，但这些记录通常需要进一步的处理和格式化才能用于AI模型或其他分析应用。LangChain提供的WhatsAppChatLoader是一种方便的方法，可以将这些导出的记录解析成模型友好的格式。
2025-03-24 19:37:26
374
原创 使用Python将WeChat聊天记录转为LangChain消息格式
在进行大语言模型的微调和少样本学习时，拥有来自不同来源的对话数据可以提升模型的表现。在本案例中，目标是将WeChat聊天记录转换为LangChain框架所需的消息格式，进一步应用于AI模型的训练与推理。) (?
2025-03-24 19:31:55
274
原创 用语言模型优化ArangoDB的自然语言查询接口
尝试优化AQL查询生成的准确性，通过调整LangChain配置参数或提供更多例子以实现更精准的自然语言转换。务必确保数据库的数据结构清晰，以便于图数据之间的关系查询。这种方式特别适合用于基于图结构的知识库查询场景，能够显著提升用户查询体验。在企业数据库搜索、复杂关系数据分析以及智能问答系统中，都可广泛应用。接下来，我们将在ArangoDB中创建一个关于《权力的游戏》的人物关系图。如果遇到问题欢迎在评论区交流。
2025-03-24 14:21:37
298
原创 使用 LocalFileStore 实现本地文件系统上的键值存储
是ByteStore的一个持久实现，它将所有数据存储在指定的文件夹中。适用于需要简便数据访问和存储的应用程序场景，特别是在单机环境中使用时。
2025-03-24 13:53:57
229
原创 使用Polygon API获取股票市场数据的实战指南
Polygon.io的API服务覆盖了美国所有主要证券市场的数据，包括最新报价、交易历史、公司财务数据以及相关新闻等。这些数据对于投资分析和金融产品的开发有着重要的支持作用。
2025-03-24 11:30:01
239
原创 构建基于Passio NutritionAI的智能营养查询代理
随着AI技术的发展，自动化和智能化的营养信息查询成为可能。Passio NutritionAI提供了一个API，可以方便地获取食物的营养信息。在我们实际的应用中，可以将其集成到更复杂的系统中，如健康监控平台、饮食推荐应用等。
2025-03-24 11:19:00
282
原创 使用自然语言API工具包构建LangChain Agent
自然语言API工具包（NLAToolkits）允许LangChain Agents有效地规划和组合跨端点的调用。这篇文章将演示如何组合Speak、Klarna和Spoonacluar API来构建一个功能强大的LangChain Agent。LangChain是一个用于构建自然语言处理应用的框架，能够高效地配置和利用多种API以实现复杂的自然语言任务。
2025-03-24 10:56:51
258
原创 使用Lemon AI快速构建强大的AI助手和自动化工作流
在现代软件开发中，AI助手的自动化能力变得日益重要。大多数现有的连接器仅支持只读操作，限制了大语言模型（LLMs）的潜力。而AI代理在缺乏上下文或指令的情况下，往往会出现“幻觉”。Lemon AI通过提供良好定义的API，支持可靠的读写操作，帮助构建强大的AI助手，减少幻觉的发生。
2025-03-24 09:44:07
323
原创 使用TF-IDF实现文本检索系统
TF-IDF是一种数值统计方法，在信息检索、文本挖掘及用户模型等领域中广泛应用。TF（Term Frequency）表示某个词在文档中出现的频率。IDF（Inverse Document Frequency）则反映词语的普遍性或独特性。二者结合起来，形成了TF-IDF值，帮助区分重要和常见的词。
2025-03-24 05:49:42
258
原创 使用 Kay.AI 和 OpenAI 分析 SEC 文件的实战教程
SEC 文件是公司向美国证券交易委员会提交的财务报告，其中包含了公司的财务状况、经营成果等信息。因此，这些文件对于投资者和金融分析师来说是至关重要的。为了更高效地检索和分析这些文件，我们可以使用 Kay.AI 提供的强大数据检索能力和 OpenAI 的语言模型。
2025-03-24 05:27:32
293
原创 使用RAGatouille和ColBERT进行高效文献检索
ColBERT是一种通过双向编码器从BERT进行高效文本检索的方法，其快速且准确，适用于大规模文献的检索。而RAGatouille通过包装ColBERT，简化了其使用流程，使得开发者可以轻松集成并使用。
2025-03-24 05:11:04
250
原创 使用Vectara进行检索增强生成（RAG）实践
Vectara为企业提供了一个可信赖的生成式AI平台，专注于检索增强生成（RAG）。RAG结合了信息检索和生成式AI模型，在特定上下文中提供更准确的答案。Vectara简化了RAG的实现，使用户只需通过API即可享受这项技术的强大性能。
2025-03-24 01:51:03
252
原创 使用TileDB进行多维数组的ANN搜索
在现代数据处理和机器学习应用中，处理多维数组如图像、时间序列和科学数据，是一个普遍的需求。TileDB 是一个强大的引擎，专注于对稠密和稀疏多维数组的索引和查询。它不仅支持传统的数组操作，还提供了向量相似性搜索（ANN）的能力，通过模块，你可以轻松地在本地磁盘和云对象存储（如AWS S3）上执行向量索引和无服务器ANN查询。
2025-03-24 01:04:30
272
原创 使用GitPython和LangChain加载Git仓库中的文本文件
GitPython是一个专为Python语言设计的库，提供了对Git操作的简便访问。与此同时，LangChain是一个开放的AI社区项目，提供了一系列的工具和策略，用于从文档中加载和处理复杂的语言任务。本文的重点在于如何利用这些工具从Git仓库中加载和处理文档。
2025-03-23 10:24:30
211
原创 使用Fauna数据库的Python示例及其应用
Fauna是一种分布式、多模式数据库，提供了事务、图形QL接口和ACID性质，使其成为构建复杂应用程序的理想选择。由于其无服务器架构，开发者无需考虑基础设施管理问题，可以专注于应用逻辑开发。
2025-03-23 10:07:51
238
原创 使用BiliBiliLoader获取Bilibili视频文本记录的实战指南
BiliBiliLoader利用bilibili-api接口来检索Bilibili视频的文本记录。要有效使用该加载器，您需要sessdata、bili_jct和buvid3这三个cookie参数。这些参数可以通过在浏览器中登录Bilibili并使用开发者工具提取相应值来获取。即使您未提供这些cookie参数，加载器仍然能够正常工作，但只能检索视频的元数据信息，无法提取文本记录。
2025-03-23 07:32:38
294
原创 使用Airbyte加载Shopify数据到文档的实战指南
Airbyte平台提供了丰富的ELT连接器，这些连接器能够将数据从不同来源提取并加载到目标数据存储中。Shopify作为一个流行的电子商务平台，提供了丰富的API接口供开发者使用。通过Airbyte，我们可以方便地将Shopify的数据整合到数据分析或处理管道中。
2025-03-23 06:15:28
283
原创 如何使用Volcano Embeddings实现高效文档嵌入
Volcano Embeddings是一个功能强大的嵌入工具包，基于Volc Engine提供的服务，可以将文本数据映射到向量空间中。这对于文本分类、搜索、问答系统等应用场景尤为重要。我们将通过实战代码演示如何利用Volcano Embeddings实现这些功能。
2025-03-23 05:14:20
314
原创 使用Together AI API进行开源嵌入模型的实战应用
嵌入模型作为自然语言处理（NLP）中不可或缺的组成部分，能够将文本转换为特征向量，便于进行进一步处理和分析。Together AI提供了一套开源的嵌入模型API，方便开发者快速、高效地应用这些强大的模型。
2025-03-23 05:03:16
176
原创 使用LangChain与Solar Inference服务进行文本嵌入
文本嵌入是将文本转换为数值向量的过程，这种向量可以被机器学习模型理解和处理。它们在信息检索、文本相似度计算和分类等任务中应用广泛。Solar Inference提供的嵌入服务，让开发者能够轻松地获取文本的向量表示。
2025-03-23 04:30:04
307
原创 使用 Oracle AI Vector Search 生成嵌入示例代码
Oracle AI Vector Search 可以应用于各种需要语义搜索的场景，例如客户支持系统中快速检索相关文档，电子商务网站中的产品推荐，或知识库系统中的信息检索。使用 Oracle AI Vector Search生成嵌入，可以选择数据库内模型或第三方API。如果选择在数据库中生成嵌入，必须上传 ONNX 模型。如果遇到问题欢迎在评论区交流。
2025-03-23 03:51:09
277
原创 使用Nomic Embeddings模型进行文本嵌入的实践指南
在自然语言处理（NLP）领域，嵌入模型是用于将文本转换为固定维度的向量表示的一种重要工具。Nomic Embeddings是一种强大的嵌入模型，支持灵活的嵌入维度设置，适合不同的NLP任务。本文将带您深入了解如何通过Nomic Embeddings模型实现文本嵌入，并提供相关代码示例。# 使用自定义维度初始化# 进行查询嵌入。
2025-03-23 03:12:24
397
原创 使用LangChain与MosaicML进行文本嵌入
文本嵌入是自然语言处理中的一项重要技术，用于将文本转化为数值向量，使机器能够理解和操作文本数据。MosaicML提供了一个托管推理服务，使得开发者可以方便地使用或部署模型进行嵌入。
2025-03-23 02:55:54
294
原创 使用TinyLlama进行文本嵌入的实践指南
文本嵌入是自然语言处理的重要技术之一，能将文本转换成数字向量，从而方便机器进行处理和分析。TinyLlama模型是一种优秀的轻量级模型，适合本地化嵌入处理。
2025-03-23 02:22:40
177
原创 使用 John Snow Labs 的 NLP 和 LLM 生态系统进行文本嵌入
John Snow Labs 是一个功能强大且广泛的 AI 工具集，特别是在自然语言处理和大语言模型领域。其提供的嵌入生成工具支持多种语言和领域，特别是医疗文本处理。这对从事数据分析和信息检索的开发者来说是一个巨大的优势。
2025-03-23 02:05:53
336
原创 使用FireworksEmbeddings在Langchain中进行文本嵌入
Text Embedding是一种将文本转换为向量表示的技术，便于在机器学习模型中进行处理。这些向量表示能够捕获文本的语义信息，从而支持上下游任务如相似性计算和分类。
2025-03-23 01:11:00
213
原创 使用DeepInfra进行文本嵌入的实战指南
在自然语言处理(NLP)领域，文本嵌入是将文本数据转换为数值向量的重要步骤。这种转换使得计算机可以有效地处理文本，通过向量化的表示来进行相似度计算、文本分类等任务。DeepInfra作为一种无服务器推理服务，提供了多种大语言模型(LLM)和嵌入模型的访问接口。在本篇文章中，我们将结合LangChain展示如何使用DeepInfra进行文本嵌入处理。
2025-03-23 00:32:40
299
原创 使用DashScope Embedding进行文本嵌入
DashScope是一项提供文本嵌入服务的API，对于希望将文本数据转化为机器学习模型可以理解的向量的开发者来说，这是一项非常有用的工具。文本嵌入在信息检索、语义搜索以及各种NLP任务中都有广泛应用。
2025-03-23 00:21:43
251
原创 使用Langchain与YandexGPT聊天模型集成
YandexGPT是Yandex提供的强大语言模型，具备优异的自然语言理解和生成能力。Langchain作为一种集成自然语言处理模型的工具，支持与多种语言模型对接。在本篇文章中，我们重点介绍如何将Langchain与YandexGPT整合，以实现高效的语言翻译任务。
2025-03-22 16:03:29
357
原创 使用Volc Engine Maas Chat模型的入门指南
Volc Engine Maas Chat是一款基于云计算的AI对话模型，旨在帮助开发者快速实现聊天机器人功能。与传统的对话解决方案相比，该服务提供了更多功能和更高的可靠性。
2025-03-22 15:58:00
317
原创 探索Google AI聊天模型的集成和使用
Google AI提供了一系列强大的聊天模型，这些模型具备不同的功能和参数设置。它们不仅可以通过Google AI服务访问，还可以通过Google Cloud Vertex AI以企业级功能使用。在本文中，我们将重点介绍如何通过LangChain库的包来集成和使用Google AI的聊天模型。
2025-03-22 13:33:02
407
原创 利用DeepInfra和LangChain在无服务器环境下进行高效LLM推理
DeepInfra是一种无服务器推理服务，专注于提供多种大模型的访问能力。在该平台上，用户可以使用多种预训练模型，而无需担心底层基础设施的管理。此外，DeepInfra提供了一小时的免费GPU计算来帮助开发者测试不同的模型。
2025-03-22 12:54:39
328
原创 使用LangChain适配器切换OpenAI模型
LangChain是一款强大的库，它提供了访问多个语言模型的能力。通过LangChain，你可以使用简单的接口在不同的模型之间进行切换，而无需处理繁琐的适配代码。这使得多模型体验更加无缝。而LangChain的OpenAI适配器则让你可以轻松将LangChain的模型请求转换为OpenAI API请求。
2025-03-22 11:59:05
394
原创 使用Azure Cosmos DB MongoDB vCore进行向量搜索
Azure Cosmos DB是一个全球分布的多模型数据库服务，支持单位数毫秒响应时间，自动和即时可扩展性，以及在任何规模下的速度保证。它支持多种API，包括MongoDB vCore API，这是一个完全托管的MongoDB兼容数据库服务，允许开发者使用熟悉的MongoDB架构来构建现代应用程序。
2025-03-22 11:02:22
314
原创 使用Azure OpenAI进行文本嵌入
Azure OpenAI是一项基于微软Azure的服务，提供OpenAI的先进模型，包括GPT和嵌入模型。文本嵌入是一种将文本转换为数值向量的过程，使其能够被计算机处理并应用于各种任务，如相似性比较、分类等。
2025-03-22 10:07:11
361
原创 HuggingFace Hub Tools：加载和使用指南
HuggingFace Hub是一项云服务，提供模型存储、版本控制和社区共享等功能。借助HuggingFace Hub，用户可以方便地查找和下载各种AI模型，用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了增强这些功能，HuggingFace提供了工具支持，开发者可以使用这些工具来自动化和简化常见任务。
2025-03-22 09:45:07
253
原创 如何将Hugging Face Hub数据集加载到LangChain中
在NLP、计算机视觉和音频处理等领域，数据集是模型训练和评估的基础。Hugging Face Hub 提供了大量高质量的公共数据集，方便开发者快速获取和使用。LangChain是一个用于创建可扩展NLP管道的框架，其支持从多种数据源加载文档，Hugging Face数据集就是其中之一。
2025-03-22 09:39:39
235
原创 使用 Hugging Face Text Embeddings Inference 部署文本嵌入模型
文本嵌入是将文本转换为低维向量的过程，这些向量可以更容易地被机器学习模型理解和处理。通过使用 TEI，开发者能够高效地部署和服务这些模型，以满足实际应用的需求。
2025-03-22 09:34:09
149
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人