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RSS订阅原创 使用 LangGraph 迁移和优化 MultiPromptChain
说白了，新方法就是通过工具调用和低级别的图实现大大增强了灵活性和扩展性。LangGraph真正让链式调用的过程变得更丝滑。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-30 07:38:09
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原创 实现自查询检索器的完整指南
自查询检索器的核心就是一个查询构造链条，通过这个链条来处理自然语言查询，构建出结构化查询，然后用这个结构化查询来处理存储在矢量存储里的文档。这个过程让检索变得更智能和精准。自查询检索器的强大在于它对自然语言查询的适应性和处理能力。通过在链条中使用的不同组件，可以定制化你的检索器以适应不同的应用场景。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-30 03:51:46
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原创 如何为聊天机器人添加检索能力
为了实现检索功能，首先需要安装一些包，确保你的 OpenAI API 密钥被设置为环境变量接下来，我们来设置一个聊天模型，这里用的是说白了，这整套流程就是通过创建一个能处理上下文的检索链，让你的聊天机器人在对话中变得更加智能。这波操作可以说是相当丝滑。检索方法有很多，这篇文章只是抛砖引玉。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~
2024-12-29 18:24:53
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原创 深入解读Redis向量数据库与LangChain集成指南
老铁们，今天我们来聊一聊Redis及其在现代开发中作为向量数据库的应用。Redis这个名字，相信大家都不陌生，它作为一种开源的键值数据库，已经在缓存、消息代理和数据库领域大展拳脚多年。那么，Redis如何演变成一个向量数据库的呢？接下来，我们将逐步揭开Redis在机器学习和向量搜索领域的新角色。除了Redis自带的一些客户端库之外，Redis还支持LangSmithAPI，用于进行模型调用的自动追踪。老铁们可以在开发过程中使用这些工具提高效率。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。
2024-12-28 21:56:13
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原创 飙车 LangChain：使用 Snowflake Cortex 进行大语言模型交互
老铁们，今天咱们来聊聊怎样通过 LangChain 和 Snowflake Cortex 这对黄金组合，来操控那些行业领先的大语言模型（LLMs）。Snowflake Cortex 拥有来自 Mistral、Meta 和 Google 等大厂训练的 LLMs，其中也包括 Snowflake 自家开发的企业级模型 Snowflake Arctic。本文将带大家一步步探索如何使用 LangChain 与 Snowflake Cortex 进行交互。
2024-12-27 13:28:14
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原创 本地运行SQL-llamacpp：在Mac上通过自然语言与SQL数据库交互
老铁们，今天我想跟大家分享一个非常有趣的项目：如何在Mac笔记本上使用自然语言来与SQL数据库进行交互。我们将使用Mistral-7b模型，通过llama.cpp进行本地推理。在开始动手之前，我们先来设定一下环境。相信我，这波操作可以说是相当丝滑。
2024-12-25 20:50:25
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原创 使用SingleStoreDB和OpenAI进行RAG的快速指南
嘿，老铁们，今天我就来聊聊怎么用SingleStoreDB和OpenAI搭建一个RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统。说实在的，这个组合可以帮你轻松实现数据检索与生成任务。咱们就直接开干吧！
2024-12-25 18:56:28
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原创 使用Elasticsearch进行RAG操作的完整指南
RAG技术在信息检索领域中有着广泛的应用，通过结合检索和生成模型，它可以在大规模数据库中找到相关信息，并生成上下文相关的回答。为了实现这一点，我们将使用Elasticsearch来进行数据的快速检索，同时利用一个语言模型进行生成。当然，你也可以选择从其他文档加载器中进行选择。这些操作可以在LangServe的playground中进行测试和优化。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-25 16:46:57
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原创 从MapRerankDocumentsChain到LangGraph的迁移指南
老铁们，大家好！今天我们要聊聊如何将分析长文本的策略从迁移到LangGraph。这个策略的流程主要是：将文本拆分成小文档、对文档集合进行打分、根据得分排序并返回最高分的结果。特别是在需要回答问题并生成相关评分时，这个策略显得尤为有用。老铁们，上述示例主要展示了LangGraph如何在复杂任务中简化流程。如果要继续深入研究，可以查看LangGraph文档了解更多详细构建指南。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-25 06:48:04
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原创 如何处理解析错误：重试机制的应用
解析错误可能会让你在开发中卡壳，尤其是当输出信息不完整时。LangChain提供了一些工具来帮助我们解析复杂的输出结构，比如和。面对输出不完整的情况，简单的修复可能不奏效，我们需要更智能的方法来重试解析。我个人一直在用LangChain的这些功能，发现它们在解析复杂输出时非常有用，特别是在与AI对接中不断落地的场景。如果你想要使用这些功能，可以查看完整的API文档以获取更多信息。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-25 02:01:12
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原创 如何实现聊天模型的流式响应
所有的聊天模型都实现了Runnable接口，这个接口提供了一些默认的方法，比如invokebatchstream等。这里的stream方法其实就是咱们实现流式输出的关键。默认的流式实现会返回一个Iterator（对于异步流就是），用于逐个获取并打印模型输出的最终值。需要注意的是，默认的实现不支持按令牌逐个流输出，这取决于提供者是否实现了支持此功能的流媒体支持。值得一提的是，方法提供了逐事件的流输出支持，非常适合处理复杂的LLM链式处理过程，适用于分步处理的场景。
2024-12-24 16:05:43
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原创 如何使用自定义示例选择器在LangChain中优化示例选择
在AI应用中，特别是自然语言处理领域，选择合适的示例可以显著提升模型的响应质量。LangChain中的正是负责从一堆示例中挑选出最合适的。在LangChain中，不同的示例选择器可以极大地影响提示的表现效果。为了更好地管理这些示例，可以与你的选择器配合使用，实现更精确的提示控制。这波操作可以说是相当丝滑，运用自定义选择器优化了我们翻译示例的选择。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-24 15:41:05
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原创 使用 Trubrics CallbackHandler 进行用户反馈分析
在现代 AI 应用中，用户体验和反馈管理变得尤为重要。Trubrics 提供了一个用户分析平台，专注于捕捉用户在与大模型交互中的每一次对话和反馈。如果你在使用 langchain 构建 AI 应用，那么集成 Trubrics 将是个不错的选择。我个人一直在用 Trubrics 平台提供的这些服务来优化 AI 模型的响应能力。对于需要深度分析用户交互的大型应用来说，这样的方案相当高效。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—
2024-12-23 23:59:59
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原创 深入了解Datadog Logs：使用Python API轻松获取关键日志
Datadog是一个集成监控、日志管理、应用性能监控(APM)和安全监控的综合平台。通过Datadog，用户可以获得其应用程序运行状态的实时视图，并配置报警以在系统出现异常时及时响应。Datadog官方文档datadog-api-client Python库文档API代理服务指南通过本文，您应该对如何使用Datadog API获取应用日志有了更深入的了解。利用这些日志，您可以更好地监控和分析应用的状态。
2024-12-22 12:28:06
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原创 [如何轻松获取Bilibili视频转录：使用BiliBiliLoader进行文本分析]
获取Bilibili视频的文本转录为数据分析和内容研究提供了新的可能性。想要深入了解如何获取Bilibili Cookie参数Bilibili API Python库。
2024-12-22 10:45:21
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原创 “深入了解TextEmbed: 一站式文本嵌入推理服务器“
TextEmbed为需要高效处理文本数据的应用提供了一种便捷且强大的工具。通过支持多种嵌入格式和模型，它能够适应不同的需求场景。通过上述示例，你可以快速掌握TextEmbed的基本用法，进一步提升你的NLP应用性能。
2024-12-22 08:04:59
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原创 [如何利用LangChain中的Fake Embeddings测试你的自然语言处理管道]
通过这篇文章，我们学习了如何利用LangChain的Fake Embeddings进行快速测试。虽然它不能替代真实的模型，但在开发测试阶段却是非常有用的工具。LangChain API 文档嵌入模型概念指南如何使用嵌入模型指南。
2024-12-22 04:26:53
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原创 [深度解读：如何在Elasticsearch中使用托管嵌入模型生成嵌入]
Embedding model概念指南Embedding model实践指南。
2024-12-22 04:10:11
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原创 探索Tongyi Qwen的强大能力：从安装到实际应用
Tongyi Qwen是阿里巴巴达摩院推出的一款大型语言模型。它能够理解用户意图，通过自然语言理解和语义分析为用户提供准确的服务。无论是在信息检索、对话生成还是其他需要语言处理的任务中，Tongyi Qwen都展现出了强大的能力。通过本文的讲解，您已经了解了如何设置和使用Tongyi Qwen进行简单的问答应用。LLM概念指南LLM使用指南。
2024-12-22 01:55:21
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原创 探索Bittensor：去中心化AI网络的未来之路
Bittensor是一个去中心化AI矿池网络，类似于比特币，但其设计目的是激励矿工贡献计算资源和知识。Bittensor通过这种网络结构，使得多个AI模型（如OpenAI、LLaMA2等）共同参与到一个去中心化的生态系统中。Bittensor为AI领域带来了去中心化的新思路。通过合理配置NIBittensorLLM和相关工具，我们可以构建出更加智能和去中心化的AI系统。Bittensor官方文档Neural Internet的GitHub项目。
2024-12-21 19:48:05
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原创 [利用百度千帆平台进行大型模型开发：Langchain集成详解]
百度千帆平台结合Langchain提供了强大的大模型开发能力。Langchain官方文档百度千帆平台开发者中心。
2024-12-21 19:23:19
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原创 探索LangChain与Moonshot Inference互动：打造智能聊天应用的秘诀
通过本文的介绍，你应该能够理解如何使用LangChain与Moonshot进行交互，从而快速开发智能聊天应用。LangChain文档Moonshot API文档AI代理服务的最佳实践。
2024-12-21 16:51:10
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原创 [深入探索Google Cloud Document AI：从文档中提取高价值数据的利器]
Google Cloud Document AI 提供了强大的文档解析工具，将复杂的文档内容结构化为数据。Document AI 官方概述Document AI 视频和实验。
2024-12-21 07:26:25
305
原创 [利用Google Cloud SQL for PostgreSQL实现高效文档加载的完整指南]
本文详细介绍了如何利用Google Cloud SQL for PostgreSQL的Langchain集成来加载文档。这样做不仅简化了数据库管理，同时也提升了应用程序的效率。Langchain文档加载器概念指南Langchain文档加载器使用指南。
2024-12-21 06:40:36
494
原创 [利用Google Bigtable与Langchain进行高效数据存储和查询]
通过本文的介绍，您应该能够开始使用 Google Bigtable 和 Langchain 管理文档数据。Google Bigtable 官方文档Langchain GitHub 项目Python SDK 文档。
2024-12-21 06:22:39
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原创 探索Amazon Neptune与Cypher的强大结合：高效处理图数据库的利器
Amazon Neptune是一种无服务器的图数据库，专为图数据库工作负载的最佳可扩展性和高可用性而设计。它支持每秒多达100,000次查询、多可用区高可用性和多区域部署，适用于社交网络、欺诈警示和客户360等应用场景。Cypher是一种声明性图查询语言，能够在属性图中进行高效和富有表现力的数据查询。openCypher是Cypher的一种开源实现，它为用户提供了灵活且高效的查询能力。Amazon Neptune与openCypher的结合提供了一种强大而高效的图数据处理方法。
2024-12-21 05:39:56
373
原创 [解锁AWS Lambda的强大潜力：使用Python轻松实现无服务器计算]
AWS Lambda是由Amazon Web Services提供的无服务器计算平台。它允许开发者在云中运行代码，只需为实际计算时间付费，无需管理底层基础架构。这种无服务器架构简化了应用程序的开发和部署，尤其适合事件驱动的应用。AWS Lambda提供了强大的无服务器计算能力，使开发者可以专注于代码本身，而不需要关心底层的基础设施管理。通过本文的介绍，希望您对AWS Lambda有了基本的了解，并可以开始探索其强大的功能。
2024-12-21 05:25:44
813
原创 使用Xata和LangChain进行高效数据管理和相似性搜索
通过Xata与LangChain的结合，您可以简化数据存储和相似性搜索的流程。无论是构建复杂的对话系统，还是进行高效的数据管理，Xata都是一个非常有用的工具。Xata 官方文档LangChain 官方文档PostgreSQL 官方文档。
2024-12-21 02:57:26
268
原创 [深入了解如何使用Python进行Wikipedia数据检索]
Wikipedia提供了一套强大的API，可以通过编程方式访问百科全书中的大量数据。无论是用于研究目的，还是为某个应用提供支持，Wikipedia API都是一个宝贵的资源。Wikipedia是一个不可或缺的信息来源，通过合理使用其API，您可以为您的项目提供丰富的内容支持。在这篇文章中，我们讨论了如何安装相关的Python库，使用WikipediaLoader和WikipediaRetriever检索数据，并提供了一些常见问题的解决方案。
2024-12-21 02:38:45
1016
原创 探索Trello的强大功能：使用TrelloLoader提升项目管理效率
Trello是一款基于网络的项目管理和协作工具，允许用户通过“板”（board）的形式组织和跟踪任务。每个板包含多个列表，列表中包含卡片（cards），代表具体的任务和活动。用户可以通过拖放的方式在列表间移动卡片，以体现任务的进展。通过本文的学习，您应该对如何利用TrelloLoader从Trello板中提取和管理信息有了基本的了解。这能显著提升您的项目管理效率。Trello API 文档Beautiful Soup 官方文档。
2024-12-21 01:01:45
411
原创 探索阿里云Tair：实时在线场景的云原生内存数据库
Tair是由阿里云开发的云原生内存数据库服务。其设计目标是提供高性能的数据存储和处理能力，尤其适用于需要低延迟、高吞吐量的应用场景。Tair兼容Redis，并且提供了额外的功能，包括持久化内存优化实例，这些实例基于新型非易失性内存（NVM）存储介质。Tair是一款强大的云原生内存数据库服务，适用于多种实时应用场景。通过理解其基本功能和配置，你可以有效地将其集成到你的应用中。更多学习资源可以参考阿里云的官方文档和社区讨论。阿里云Tair官方文档Redis和Tair详细比较。
2024-12-21 00:16:01
405
原创 [如何在SAP HANA云中利用向量存储实现智能数据搜索]
SAP HANA Cloud是SAP推出的一个云数据库平台，能够处理大量的实时数据。其向量存储引擎使企业可以高效地存储和检索多维数据，适用于各种机器学习和人工智能应用。SAP HANA Cloud Vector Engine提供了一种高效、集成的方法来管理复杂数据结构。它适合需要实时数据处理和复杂检索的应用程序。SAP HANA Cloud官方文档HanaDB API参考。
2024-12-20 22:31:43
515
原创 解锁PromptLayer和LangChain的强大整合：从入门到精通
通过本文的介绍，我们了解了如何将PromptLayer与LangChain进行整合以提高AI开发的效率。PromptLayer官方文档LangChain GitHub仓库关于提示工程的深入指南。
2024-12-20 21:11:03
593
原创 [全新视角：如何利用Portkey增强Langchain应用的生产力]
Portkey通过其AI Gateway和可观察性工具为Langchain应用带来了前所未有的灵活性和可控性。
2024-12-20 20:48:24
402
原创 使用MLflow跟踪LangChain实验：增强你的机器学习工作流
MLflow是一个开源平台，专为机器学习生命周期的管理而设计。它支持实验跟踪、依赖管理、模型管理和模型评估，这些功能使其能够集成于任何机器学习库。MLflow与LangChain集成提供了一种高效的方式来管理和优化机器学习实验，为开发者简化了跟踪和分析工作的复杂性。MLflow 官方文档LangChain 集成教程。
2024-12-20 18:33:21
444
原创 [深入了解LLMonitor：开源可观察性平台的安装与应用]
LLMonitor是一款专为开发者设计的开源平台，能够提供详尽的使用分析和追踪功能。无论是成本管理、用户活动追踪，还是错误诊断，LLMonitor都能帮助开发者更清晰地了解应用程序的运行状态。LLMonitor作为一个开源可观察性平台，为开发者提供了丰富的分析工具和跟踪能力。在实践中，掌握LLMonitor的使用可以显著提高应用程序的可靠性和效率。LLMonitor官方文档Langchain官方文档。
2024-12-20 17:34:31
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原创 探索Eden AI：无代码AI项目的利器
Eden AI为开发人员提供了一套强大且易于使用的工具，无需编写复杂代码即可快速实现AI项目。Eden AI官方文档Langchain Community教程API代理服务指南。
2024-12-20 13:11:53
621
原创 利用Alibaba Cloud进行AI模型部署：从基础到实践
通过本文的学习，你应该对如何在Alibaba Cloud上进行AI模型的部署有了初步的了解。利用强大的云服务，开发者可以实现AI应用的快速迭代和上线。
2024-12-20 07:06:39
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