条件生成对抗网络（CGAN）

最新推荐文章于 2024-06-14 10:30:15 发布
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本文深入探讨了生成对抗网络（GAN）与条件生成对抗网络（CGAN）的区别。GAN由生成器与判别器构成，双方进行博弈。而CGAN在此基础上，在生成器和判别器的输入中加入标签，进一步提升生成效果。

之前一直搞不清二者的区别，今天研究了一下，理解如下：
（1）生成对抗网络–GAN
众所周知的生成对抗网络–GAN，由生成器和判别器构成，二者互相博弈，构成对抗。
损失函数为：
在这里插入图片描述
（2）条件生成对抗网络–CGAN
在生成器和判别器的输入中都加入了标签，损失函数为：
在这里插入图片描述

serena_t
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