场景解析+计算逻辑 | 神策归因分析如何量化目标贡献占比？

所有用户的接触点并非“生而平等”，用户的行为路径复杂难测，企业迫切需要进行广告位或运营位的价值判断，从而优化广告资源组合与分配。归因分析已经成为企业精细化运营必不可少的利刃。

神策分析 1.14 版本正式上线的归因模型（如下图），支持深入业务场景，可完整还原用户行为序列，科学量化各引流位置的贡献结果，通过最优化资源分配实现投资回报率最大化。在《神策分析 1.14 版本上线，使用归因分析量化目标贡献占比》一文中我们初步介绍了归因分析给用户带来的价值。

图 归因分析界面

本文将围绕以下两个方面进行深入阐述。

• 客户案例：常见坑位运营场景解析

• 归因分析背后的计算原理及演绎

一、常见坑位运营场景解析：全面诊断首页坑位，定位优化点

A 公司是一家文化媒体电商平台，该公司通过神策分析实现用户行为分析，同时神策团队为其提供整体收益相关的咨询服务。其运营团队每天、每周、每月都会生成归因报告，用以阶段性评估产品的流量质量、流量引导效果，以及页面布局优化。

下面以其近期的一次首页坑位归因为例。坑位归因，顾名思义，是将产品最终收益的功劳分配给转化路径中各个不同的坑位上。坑位的核心目的是“流量引导”，当流量流入在线产品（如电商、在线教育等）后，运营人员需要引导其完成购买任务，以实现流量价值最大化。A 公司运营人员希望全面了解各坑位的运营状况，从而找到优化重点。