在存量竞争时代，用户增长放缓、获客成本攀升，企业想要保持长期增长，必须将目标转向更深入的用户洞察与更敏捷的运营响应。唯有真正理解用户特征和行为规律，才能驱动留存与价值的持续提升。
然而在实际运营中，许多企业却面临三大挑战：用户画像模糊、分析效率低下、策略调整滞后。传统依赖人工提取和跨部门协作的分析方式，不仅拖慢了决策节奏，更让企业错失了宝贵的增长机会。
针对这一痛点，神策数据在神策分析 3.0.3 版本中对用户群画像分析和特征模板功能进行了升级，通过三大关键优化，为企业提供更敏捷的用户洞察能力：
1、 特征模板配置体验优化：
全新设计的特征模板配置方式更加友好：特征组可折叠、特征组描述容量扩展至 100 字、特征描述可编辑、特征名称可换行。帮助企业更清晰地归类和管理标签体系，降低业务人员理解与操作门槛，大幅提升圈人效率与使用体验。
2、 动态对比洞察能力升级：
支持对同一人群在不同时间段的多维画像进行差异对比，并可灵活配置 TGI 基准人群。企业可以更精准地识别人群的独特偏好和趋势变化，避免被绝对数值误导，让洞察更具深度和参考价值。
3、 数据导出与沉淀能力升级
在支持画像报告保存的基础上，本次升级新增了完整画像分析数据的一键导出功能，便于企业在 Excel 中进行深度分析和知识沉淀，提升从洞察到策略落地的效率。
以上升级功能可以广泛应用于多种业务场景：
场景一：洞察人群画像差异，优化复购策略
例如某餐饮品牌希望提升菠萝堡的复购率，需要洞察目标人群的偏好特征。
实现步骤：
1、 维护特征模板：将常用的用户属性、标签配置到模板中，并按场景分组，填写描述以便业务人员理解。
2、 创建分群：选择特征创建方式，切换对应的特征模板，基于人群规则勾选特征条件。例如在「偏好商品」特征组中勾选“购买过的主食”为“菠萝堡”，即可得到菠萝堡人群。
注：模拟数据，仅供示例
3、对比不同人群的特征差异：在用户群画像分析模型中，依次配置目标人群、TGI基准人群，选择现有画像模板或添加画像信息，查看人群的特征分布差异。例如分别配置目标人群为菠萝堡人群、TGI基准人群为同期复购人群，查看用户在餐段、小吃上的消费差异，发现菠萝堡人群更偏好上午茶时段（TGI :122.26）、更偏好鸡肉串（TGI:128.76），据此可以指导菠萝堡提频策略中套餐组合及沟通时机的制定。
注：模拟数据，仅供示例
场景二：洞察同一人群在不同时段的画像差异，基于时段差异调整营销节奏
例如某鞋服品牌在大促期间，希望快速复盘预热期效果，及时优化第二波活动策略。
实现步骤：
1、 选择目标人群
在用户群画像分析模型中依次配置目标人群、对比人群。
2、 对比不同时间的画像差异
添加画像后，点击「标签/分群时间」，依次选择目标人群、对比人群的画像计算时间。例如分别配置画像的计算时间为预热前、预热后两个时间节点，查看不同区域市场的销售占比变化，发现预热后北京地区占比出现下滑，据此可以指导总部对未达预期的区域加强督导力度或优化地区推广策略。
注：模拟数据，仅供示例
神策分析 3.0.3 版本将用户洞察从滞后的静态分析，推进到灵活的动态追踪，帮助企业更敏捷地响应市场变化，深度挖掘用户价值。神策数据将持续致力于帮助企业用好数据，让数据资产真正转化为业务竞争力。
精彩预告
本篇为神策分析 3.0.3 版本系列解析的第二篇。第一篇请见：用户生命周期价值运营。近期，我们还将发布涵盖海外广告一体化展示分析、资产管理与提效、多模型强力升级等内容的深度解析，敬请期待！
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