本文介绍了精益创业中的数据分析方法，分为移情、黏性、病毒性、营收和规模化五个阶段。每个阶段都有不同的数据分析指标和侧重点，以确保创业公司在发展过程中能够做出正确的决策。
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创业公司需要经历多个阶段的磨炼，磨炼过程从发现问题开始、历经解决方案的创造及其有效性的核查，并以口碑营销及资金的筹集结束。移情、黏性、病毒性、营收和规模性是精益创业的五大阶段。
精益数据分析理念如何应用在精益创业中？
移情阶段
创业者想法不断，真正有价值的想法很少，有一个想法并可以走出去验证如何基于它去构建数据分析指标非常难，能够做到移情用户，产品的方向便不会偏差。
主动聆听用户的声音，找到背后的真相或规律。通过定性指标检测我们可以发现问题是否值得付诸行动。数据分析是必备的衡量工具。
开始人们为了发现未知的机遇，展开探索开放式的定性讨论；
后来，为了找到问题的正确解决方案，将话题量化与聚合；
最后使用工具批量获取用户答案，找到共性，确定产品方向，捕捉用户群。
黏性阶段
进入了 MVP（最小可行性产品）阶段后，最主要的问题是，开发出来的产品需要有粘性，以保证用户获取工作不是无用功；
创业者的目标是吸引用户成为回头客；
本阶段的关键是用户参与度，以用户的产品交互时长和回访率作为衡量标准；
MVP 产品也需要以感染客户、员工及投资人为目标，此外还需要验证从现在到未来愿景的转变；
在证明人们会如你所愿使用产品前，不要加快开发速度；
优化产品粘性的同时，利用群分析来衡量每一次产品改动带来的影响。
病毒性阶段
大部分公司依靠渐进式增长无法存活，增长需要压倒性的竞争优势，数据驱动下的病毒式增长帮助企业迅速打开市场。
产品要具有从现有“已感染”用户到新用户的传播能力；
口碑传播对客户增长有益，并降低总体获客成本；
数据驱动下的病毒性增长要从“原生病毒性”、“人工病毒性”和“口碑病毒性”三个角度划分，区别对待；
病毒性阶段需要寻找未来增长的先行性指标，即在用户生命周期按早期可预测（控制）未来的可衡量指标。
营收阶段
营收阶段旨在将工作重心从证明产品的价值转移到证明证明产品可以自给自足进行获利。第一关键指标将会转移，如关注平均每位客户营收，并关注相关指标如转化率、订阅量、广告营收、客户终身价值等，使用这些指标和获取速度大于流失速度的新用户获取成本作比较；
营收阶段的核心公式是用客户收益回报减去客户获取成本；
找到新的关注重点，如客户每单更高的消费、更多的客户、更高的效率和更高的频率等。
规模化阶段
规模化是创业的最后一个阶段，不仅意味着客户群增多，还意味着新市场的开辟、一定的可预测性和可持续性以及新伙伴的合作。营收模式证明的是商业模式的成功，规模化阶段证明的是市场大小。
公司的市场越大，就会知道市场非常拥挤，每个人都在吸引用户的注意力，注意力的成本会随着信息的泛滥而水涨船高。比较不同渠道、地域和营销活动内的高阶指标成为重点；
关心薪酬、API 流量、渠道关系、竞争者等时机成熟；
规模化兼顾效率和差异化十分困难，追求效率需要节约成本，追求差异化需要扩大利润率；
随着公司的发展，需要在同一时间关注不止一个指标，为不同指标建立层级关系，以使策略、战术和执行与公司的长期目标一致。
如果您还对第一关键指标法、数据分析指标体系、创业阶段等有兴趣，如果你有数据驱动帮助了自己的切身体会、数据驱动产品与商业决策的宝贵实践经验，都欢迎留言与大家分享，您的内容共享将为数据分析知识的健康生态尽一份力。
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