18、语言、命题与规则:模糊概念中的哲学探索

语言、命题与规则:模糊概念中的哲学探索

1. 哲学关注的符号意义与语法

哲学所关注的符号及其决定性意义,都蕴含在符号的语法之中。当我们询问一个词的使用方式,也就是在探寻人们对它的理解。可以说,语法就像是语言的账本,从中能够查明所有关于语言交流的事实,而非情感方面的内容。在某种意义上,我们并不纠结于细微差别。

实际上,并不存在语法与符号解释的分离。只要谈及对符号的解释,那就是语法本身的职责。例如,对于数学定理的所谓“解释”,若说一个集合论中的命题没问题,但需要新的解释,这意味着该集合论部分内部保持不变,只是要调整到不同的语法环境中。

2. “命题”与“语言”概念的模糊性
  • 命题的界定难题 :什么是命题?我们要将其与什么区分开来呢?是语法系统中的句子部分(如等式与等号),还是那些我们不称之为命题的事物,像椅子、手表等。其实,那些与命题特别相似的书写或声音形式,并非我们真正需要关注的。我们只能在解释语法系统时谈论命题。
  • 概念的适用范围 :“命题”和“对象”等词类似,仅在有限范围内使用才合理且自然。若将其适用范围扩大以形成哲学概念,这些词的意义就会消散,变成空洞的影子。我们应在合适的范围内使用它们。
  • 命题的定义困境 :有人认为“命题是一切我用以表达某种意义的东西”。当被问及“表达某种意义”是什么意思时,会给出例子。但这些例子虽有可扩展的范围,却无法让我们更进一步。因为概括本身是有特定规则的符号,一般性的不确定性并非逻辑上的不确定性。
3. 新命题与语言的关系
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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