20、模糊性与人工智能：理论与实践的探索

模糊性与人工智能：理论与实践的探索

1. 基于人类判断的条件概率分析

在对语句真值的判断中，存在着有趣的概率现象。比如，某人认为某陈述为真的概率是1，而选择一个认为结果为真的主体的概率是4/5，那么条件概率v(Short(154) | Short(153) ) 就是4/5。再看另一个条件Short(154) → Short(155)，其概率为3/4，因为当我们知道有人认为154号先生矮（如Roy、Hans、Joe和Tim）时，这个人认为155号先生矮的概率是3（Roy、Hans、Tim）。

这种基于人类判断的解释与更抽象的解释有很多共同之处。它表明，对于连锁悖论相关的大多数条件句，其真值较高，但它们的合取并非如此。而且，它能像其前身一样，利用Edgington对逻辑推理的分析，解释为什么连锁论证的结论可信度很低。不同的是，这种基于人类的解释承认人们的判断会有所不同，尤其是在处理边界情况时。

与认知主义方法相比，我们的提议为“x是矮的”这种形式的表达赋予了确定的真值。但与认知主义不同的是，这些值的分级特性帮助我们找到了一个合理的宽容原则版本，并解释了为什么连锁悖论看似合理却存在致命缺陷。此外，和认知主义一样，当前的方法也认为说话者并不知晓所有相关陈述的真值。这是因为说话者之间存在差异，而且即使是同一个说话者，在不同时间的判断也可能不同。换句话说，除了了解自己和他人如何使用“矮”这个词之外，没有其他固定的含义可供知晓，更不存在清晰明确的含义。

2. 程度理论面临的问题

2.1 历史上的类似争议

真理是一个危险的话题。在欧洲中世纪，一些神学家发现很难调和《圣经》教义与柏拉图、亚里士多德等古代哲学家的思想，于是提出了“双