26、为他人创建 Excel 应用程序

为他人创建 Excel 应用程序

在 Excel 编程领域,程序员通常会开发两种基本类型的电子表格:仅供自己使用的和供他人使用的。一般来说,为自己开发电子表格要比为他人开发容易得多。下面将详细介绍为他人开发 Excel 应用程序的相关内容。

1. 什么是电子表格应用程序

电子表格应用程序是指设计为让开发者之外的人无需大量培训就能完成有用工作的电子表格文件(或一组相关文件)。很多人开发的电子表格文件可能并不符合这个定义。在开发过程中,涉及到两个角色:开发者和最终用户。开发者负责创建和维护应用程序,最终用户则从开发者的工作中受益。

2. 优秀应用程序的品质

一个好的电子表格应用程序应具备以下特点:
- 使最终用户能够完成原本可能无法完成的任务。
- 为问题提供合适的解决方案。
- 按预期运行,产生准确结果且无错误。
- 使用合适、高效的方法和技术完成工作。
- 捕获错误并帮助用户纠正。
- 防止用户意外或故意删除或修改重要组件。
- 提供清晰、一致的用户界面,让用户知道如何操作。
- 公式、宏和用户界面元素有良好的文档说明。
- 设计便于开发者进行简单修改而无需进行重大结构更改。
- 提供易于访问的帮助系统,至少对主要程序提供有用信息。
- 基于可移植设计,能在任何有相应软件(如 Excel 2003 及更早版本)的系统上运行。

3. 开发应用程序的步骤

开发电子表格应用程序通常包含以下活动,但并非每个应用程序都要执行所有步骤,且步骤顺序可能因项目而异:
1. 确定用户需求
2. 规划满足

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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