24、预见与认知建模方法的理论基础

预见与认知建模方法的理论基础

在当今快速发展的时代，准确识别新趋势、战略科学方向和技术成就等，对于经济、社会和技术的未来发展至关重要。为了解决这些问题，将预见方法和认知建模方法相结合是一种有效的途径。本文将详细介绍复杂系统的预见方法和认知建模方法。

复杂系统的预见方法

预见方法旨在为复杂系统的发展构建优先替代方案的情景。要实现这一目标，需要采用系统方法，综合考虑所研究系统的各种属性和特征，以及创建这些情景所使用的方法和程序的特点。

系统方法的两个阶段

系统方法采用两阶段模型，结合了预见和认知建模方法。具体如下：
- 第一阶段 ：
- 方法运用 ：运用扫描方法、STEEP分析、头脑风暴和SWOT分析等，通过专家评估来识别经济、社会、环境、技术、信息等方向的关键技术。
- 数据基础 ：此阶段基于子系统分析，子系统与监测系统和现场测试通过直接和反馈链接相连。分析和处理后得到的定量数据是解决预见任务的初始数据。
- 第二阶段 ：
- 方法运用 ：使用定性方法，如形态分析、德尔菲法、层次分析及其修改、交叉分析等，评估复杂系统的行为，并以情景替代方案的形式为决策做准备。

关键技术的选择与情景构建

选择关键技术和构建战略重要企业、优先产业和国家工业部门发展的合理情景替代方案，应基于一系列预见活动。在创建情景替代方案的过程中，需要引入专家评估方法，如SWOT分析、层次分析法、德尔菲法和形态分析