复杂系统策略与航天器位姿确定研究
1. 复杂系统策略制定
在制定复杂分层系统(CHS)策略时,提出联合运用预见方法和认知建模方法。具体步骤如下:
1. 第一阶段 :运用预见方法,创建不同的情景方案。
2. 第二阶段 :将第一阶段得到的结果作为初始数据,用于认知建模,构建期望未来的情景以及实现途径。
这种结合预见方法和认知建模的策略,是研究复杂系统、其结构和行为的有效工具。预见和认知建模方法能够全面理解、描述和解释复杂系统,在不丢失细节的情况下将系统作为一个整体呈现。对复杂系统及其属性进行建模,预测其未来发展,是制定和实施旨在实现任何社会经济、环境和政治系统可持续发展的管理决策的前提。
以大流行背景下的社会经济系统认知研究为例,展示了认知建模方法和相应软件工具的可能性。研究表明,通过改善教育系统、提高大学毕业生质量、合理公共政策对教育系统的影响以及提高人口生活质量,未来有应对大流行的基本可能性。
2. 航天器位姿确定问题概述
确定航天器的位置和姿态是航天领域的重要任务。在使用单目计算机视觉系统进行相对位姿估计时,目标实体的方向和位置由其表面的一组控制点确定,这些控制点在捕获的数字图像上被识别。但测量位置存在采样误差,误差的传播会导致不准确的解。最终误差的大小取决于所使用控制点的空间位置,并随目标的移动和旋转而变化。
在航天器自主接近和对接过程中,需要控制解的误差大小,以确保获得指定的解精度。因此,在有界不确定性条件下考虑该问题,假设图像上小于1像素的位移无法检测,这一条件决定了最大可能的保证精度。
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