并查集

递归查找算法解析
最新推荐文章于 2025-05-05 10:00:00 发布
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本文深入探讨了一种递归查找算法的实现原理，通过具体的代码示例解释了如何在一个数组中寻找元素的真实位置，该算法利用了递归调用自身的方式进行路径压缩，提高了查找效率。 
int f(int x)
{
    return arr[x] == x? x : arr[x] = f(arr[x]);
}

 

DS进阶：并查集
weixin_51142926的博客
04-27 1847
在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。
【算法】并查集
2401_86738532的博客
03-04 1445
并查集主要是用来求解集合问题的，用来查找集合还有就是合并集合，可以把这个运用到最小生成树里面我们今天讲述了并查集。
并查集C++
2301_79532071的博客
06-15 1321
并查集（Union-Find Set）。可以把每个连通分量看成一个集合，该集合包含了连通分量中的所有点。这些点两两连通（连通性），而具体的连通方式无关紧要，就好比集合中的元素没有先后顺序之分(无序性)，只有“属于”和“不属于”的区别（确定性）。在图中，每个点恰好属于一个连通分量，对应到集合表示中，每个元素恰好属于一个集合。换句话说，图的所有连通分量可以用若干个不相交集合来表示。并查集的精妙之处在于用树来表示集合。
并查集（模板+例题）
2301_81692739的博客
08-19 2035
将物品价值从大到小排序，先给他安排时间，安排好，将。
并查集的理解
黑桃K
04-26 1053
定义： 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题（即所谓的合并、查询）。 比如：我们可以用并查集来判断一个森林中有几棵树、某个节点是否属于某棵树等。 主要构成： 并查集主要由一个整型数组pre[ ]和两个函数：查找函数（findIndex）、**合并函(unionNum)**构成。 数组 _ufs[ ] 记录了每个点的前驱节点是谁，函数 findIndex(x) 用于查找指定节点 x 属于哪个集合，函数 unionNum(x1,x2) 用于合并两个节点 x1 和 x2 。
C++ 并查集
YMWM_的博客
08-10 1124
C++并查集
并查集算法
WHabc2002的博客
06-05 1681
逐字拆解一下，并、查、集。这个三个字，其中前面两个字都是动词，第三个字是个名词。（1）并查集可以进行集合合并的操作（并）（2）并查集可以查找元素在哪个集合中（查）（3）并查集维护的是一堆集合（集）基本原理：每个集合用一棵树来表示。树的编号就是整个集合的编号。每个节点存储它的父节点，p[x]表示x的父节点并查集算法无论是集合合并还是元素查询，时间复杂度都是接近 0（1）。
并查集模板
算法小猪的博客
07-12 3175
并查集 并查集是个数据结构，围绕着一个就是根节点展开，若两点的根节点相同那么就肯定在一棵树内，所以我们只需要维护一个点的父亲节点就好了，然后每次询问都查找根节点是否相同。 但若树退化成链的话，我们就需要判断两点和根节点的关系，保留当前点的根节点关系就好了，这样的优化方式我们叫做路径压缩。 1.普通并查集模板 初始化： void mem(int n) { for (int i=0;i<=n;i++) { father[i]=i; R[i]=1;//秩优
c++并查集
dong132697的博客
04-27 1695
在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。例如某公司今年校招共招10个人，北京招4人，河南招3人，西安招3人，10个人来自不同的学校，刚开始互相都不认识，所以每个人都是一个独立的小团体，我们给这些人进行编号：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}；
55.【必备】并查集-上
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XY_StarField的博客
05-05 1954
本文的网课内容学习自B站左程云老师的算法详解课程，旨在对其中的知识进行整理和分享~
带权并查集
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09-02 3万+
带权并查集需要先理解一般的并查集，不明白的可自行先搜索有关内容 一般的并查集主要记录节点之间的链接关系，而没有其他的具体的信息，仅仅代表某个节点与其父节点之间存在联系，它多用来判断图的连通性，如下图所示，这是一个并查集，其中箭头表示父子关系，可以看到这些边没有记录其他的任何信息。 而有的时候在这些边中添加一些额外的信息可以更好的处理需要解决的问题，在每条边中记录额外的信息的并查集就是带权并...
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Pólya定理： 在一个置换群G={a1,a2,a3……ak}中，设C(ak)是在置换ak的循环节个数，那么用m种颜色染图这n个对象，则不同的染色方案数为：   ​ int main() { //用c种颜色给有n*n的格子的墙染色 用m墙围成房子 问不同的房子多少种 ll n,m,c,i,ans = 0,x; scanf("%lld%lld%lld",&...
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