SCOTT 技术博客

来源：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24009-rgb2lab/content/RGB2Lab.m和http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24010-lab2rgb/content/Lab2RGB.m。RGB2Lab:function [L

白平衡，即所谓的白色的平衡。白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

图像去雾操作，里面很有技术含量！使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！这里仅仅给出一个有用的代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。。。

1. matlab命令基础：clc——清除窗口clear——清除之前赋值过的变量disp——打印信息，相当于echocelldisp——打印元胞数组内容who——简单的显示当前已有变量whos——显示所有变量及详细内容 whos也可以指定显示某个变量tan/sin/cos/log ——各种数学运算

OpenCv原始版本与新版本(2.4.10)的一个简单对比

一种基于RAW格式的图像自动白平衡算法，在网上搜到的一篇论文；算法比较容易，适合新手入门。

先上个简单的示例,看MATLAB中拉普拉斯滤波器是如何实现的：令原图f=magic(3)f =     8     1     6     3     5     7     4     9     2掩膜采用标准Laplacian掩膜：w=fspecial('laplacian',0)w =     0     1     0     1

-------------------------------------conv2函数----------------------------------------1、用法C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波复制代码A:输入图像，B:卷积核       假设输入图像A大小为ma x na，卷积核B大小为mb x nb，则

Gamma校正可以提高图像的动态范围、是对比度拉伸的一种常用的算法；gamma 校正是指更改 gamma 值以匹配监视器的中间灰度Gamma 校正补偿了不同输出设备存在的颜色显示差异，从而使图像在不同的监视器上呈现出相同的效果。gamma 值为 1，对应一个“理想”监视器；也就是说，这个监视器具有从完美的白色通过灰色到黑色的连续线性渐变效果。然而，理

同态滤波：利用广义叠加原理对同态系统进行滤波。同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法

MATLAB plot函数详解matlab中plot是最简单的一个画二维图的工具；不过其用法也是很多的，比如线性方面；。。。。。。。。。

废话不多说，没什么技术含量，因为下面的代码是matlab中自带的转换函数。在这里贴出来只是为了方便以后复习、研究其转换的算法：HSV空间：分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度)与HSI颜色空间类似：分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度)注意：   强度和亮度其实是一个概念。   饱和度代表的是渗入白光的数量级，白光越多，饱和度越小，白光越少，

YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式，而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰，还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。YUV是一个比较笼统地说法，针对它的具体排列方式，可以分为很多种具体的格式。转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章，也可以直接参考微软的那篇文章。

两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落； 真的应了一句话，只有你接触某个领域，才真正可以体会到某个领域的魅力所在： 到目前为止

Bayer图像处理Bayer是相机内部的原始图片, 一般后缀名为.raw. 很多软件都可以查看, 比如PS.我们相机拍照下来存储在存储卡上的.jpeg或其它格式的图片, 都是从.raw格式转化过来的. .raw格式内部的存储方式有多种, 但不管如何, 都是前两行的排列不同. 其格式可能如下:G R G R G R G RB G B G B G B GG

RGB颜色空间        关于RGB颜色空间，相信做图像处理的人基本都比较熟悉，还是说一下R、G、B三个分量，每个分量各占8位即一个字节，三个分量总共是3个字节，即24bit，三个分量可以组合出不同的颜色，即2^24 种。所以可以表示出的颜色数远远超过了俺们人类可以识别的范围。每个RGB分量其实都是表示成亮度，当三个相同时，就退化成我们所说的灰度图了，如三个分量都是0，此时就是黑色，三个分

需求 直接操作RGB图像的像素点，进行颜色的相关操作。 掌握这个，必须对MATLAB中矩阵的操作有所熟悉，特别是整行、整列的操作。 如：代码如下：.............

求图像的最大灰度、最小灰度、以及平均灰度。代码如下：% BY SCOTT% Count max gray and min gray。。。。。。。

代码如下：clear;clc;img=imread('test.jpg');img=rgb2gray(img);f=fft2(img); %傅里叶变换f=fftshift(f); %使图像对称r=real(f); %求图像频域实部i=imag(f); %求图像频域虚部margin=log(abs(f));

感觉还不错，分享给大家。活到老，学到老！对于科学知识，我们人类应始终报以敬畏和学习的态度。