MATLAB图像处理_图像的白平衡算法(灰色世界法)

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本文介绍了MATLAB中用于图像白平衡的灰色世界算法，该算法基于灰度世界假设，认为图像的红绿蓝三个通道平均值趋向于同一灰度值。通过提供的算法代码和效果对比，展示了最简单白平衡算法的应用。

白平衡，即所谓的白色的平衡。

白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。


下面是具体的算法代码：

RGB=imread('test.jpg');

R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。

Rave = mean(mean(
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【CV/Matlab系列】基于Matlab的白平衡算法实现（两种方法）【含Matlab源码】
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在之前大学毕设时，设计了一种基于Matlab的白平衡算法，采用了两种算法实现，灰色世界法和完美反射算法。效果展示如下所示。若需要相关代码可以在关注和订阅博主专栏之后，加博主QQ（995960243）索取（代码付费提供）。
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