MATLAB图像处理_图像的白平衡算法(灰色世界法)

最新推荐文章于 2025-05-04 10:40:49 发布
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分类专栏： 【 Image Processing 】 文章标签： 图像处理
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本文介绍了MATLAB中用于图像白平衡的灰色世界算法，该算法基于灰度世界假设，认为图像的红绿蓝三个通道平均值趋向于同一灰度值。通过提供的算法代码和效果对比，展示了最简单白平衡算法的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

白平衡，即所谓的白色的平衡。

白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。


下面是具体的算法代码：

RGB=imread('test.jpg');

R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RG
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【CV/Matlab系列】基于Matlab的白平衡算法实现（两种方法）【含Matlab源码】
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在之前大学毕设时，设计了一种基于Matlab的白平衡算法，采用了两种算法实现，灰色世界法和完美反射算法。效果展示如下所示。若需要相关代码可以在关注和订阅博主专栏之后，加博主QQ（995960243）索取（代码付费提供）。
matlab 图像白平衡算法,Matlab常用白平衡算法
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《Matlab常用白平衡算法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Matlab常用白平衡算法(21页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、1 灰色世界法灰色世界法(grey world method) 要计算未知光源的特性必须从图片中提取相关的统计特性。 当我 们能够仅使用一个统计特性就获得未知光源特性时， 算法就变得非常 简单了。在这种情况下，未知光源必须在整幅图片上都是统一的。均 值于是就成为了此...
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在色彩理论中，反色是指在一个颜色光谱中与原色相对的颜色。当两个颜色在色彩圆上互为对立时，它们就是反色关系。例如，红色的反色是青色，绿色的反色是品红色，蓝色的反色是黄色。反色现象在白平衡的调整中扮演着重要角色，因为它可以用来校正因环境光照条件变化所造成的色彩偏差。完美反色法是基于反色理论来调整图像白平衡的一种方法。它通过确定图像中的反色关系，并据此调整图像的色彩平衡，使得原本由于光线条件不理想而导致的偏色现象得到纠正。
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另一种方法，就是根据大量的数提炼出个 另一种方法，就是根据大量的数提炼出个 另一种方法，就是根据大量的数提炼出个 均值，并把它定义 均值，并把它定义 均值，并把它定义 均值，并把它定义 为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所为灰色。这种方法提炼的值可能因数据库使用不 同而有所同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 同。最终提炼的灰色也能仅适用于原始数据库，而对未包 括的图片适用 度就会比较差一些。确定下来灰色表达形式可以括的图片适用 度就会比较差一些。确定下来灰色表达形式可以括的图片适用 度就会比较差一些。确定下来灰色表达形式可以
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参考：https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5766132.html 白平衡 白平衡的英文为White Balance，其基本概念是“不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色”，对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿。 所谓的白平衡是通过对白色被摄物的颜色还原（产生纯白的色彩效果），进而达到其他物体色彩准确还原的一种数字图像色彩处理的计算方法。（源自百度百科） 灰度世界算法 灰度世界理论：认为任何一幅图像, 当有足够的色彩变化时, 其R, G,
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