SCOTT 技术博客

用过树莓派的都知道，树莓派上有两个USB，可以接一个普通的摄像头进行

IplImage* CaptureImg(){ IplImage* pImg = NULL; CvCapture* pCam = NULL; pCam = cvCreateCameraCapture(0); if(NULL == pCam) { fprintf(stderr, "Can't init Camera!\n"); return NULL; } cvSetCa

本栏目记录本人学习使用OpenCv的一些

一.整体靓照二.树莓派硬件配置三.树莓派引脚看到第一张图左上角的一排引脚了么？以下是树莓派引脚定义的两种不同方式。貌似是针对不同的库来定义的。来一张看的更清楚的

安装wiringPIGPIO测试编译时出现了这个问题/usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabi/4.6/../../../libwiringPi.so:undefined reference to `i2c_smbus_write_byte'/usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabi/4.6/../../../libwiringPi.so:u

串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议，常用PC机上包含的是RS232规格的串口，具有连接线少，通讯简单，得到广泛的使用。

接着上一篇的图像灰度处理后，接下来对灰度图像进行颜色识别，本人的方法比较简单，有其他好方法的可以提出来，大家共同进步。目的：将所有一副灰度图像中像素点灰度大于128的变为白色(设置为255)，小于的128的变为黑色(设置为0) 。然后统计出黑白像素点的个数。下面是代码：#include #include #include #include int main(i

灰度处理就是讲图像转换为灰度图像。

使用OpenCv将一幅图像转换为灰度图像灰度图像在实际应用中也不少，转换为灰度图像比较简单，关键函数：cvCvtColorcvCvtColor(IplImage* src, IplImage* dst, CV_BRG2GRAY);注意:最后一个参数为CV_BRG2GRAY,表示将BRG图片(彩色图片)转换为灰度图片(黑白)。参数src、dst必须事先分配好内存空间!

获取视频这个功能貌似要安装相应的解码器，

本文记录使用OpenCv操作图像上每一个像素点，用摄像头采集(拍照)或者直接加载一副图像后，树莓派系统会在内存中为这幅图像分配内存空间，通过定义的IplImage结构体指针指向这块内存空间就方便可以操控它。因为IplImage结构体中定义了很多内部变量，代表图像的属性，具体如下:1.IplImage结构具体定义如下：typedef struct _IplImage

因为工作需要，小小的研究一下Opencv的图像处理，主要目的是对图像做锐化，高斯模糊等处理；记录一下自己安装VS2010与Opencv的配置过程，方便以后查看使用，开发环境的搭建：