【图像处理】人类视觉成像原理

活到老，学到老：科学知识的敬畏与学习态度
最新推荐文章于 2021-09-15 22:48:15 发布
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#视觉 #图像传感器

本文强调了终身学习的重要性，认为人类在科学知识面前应保持敬畏之心。活到老，学到老不仅是口号，更是对个人成长和社会进步的深刻认识。

一篇论文上看到的，感觉还不错；

活到老，学到老！对于科学知识，我们人类应始终报以敬畏和学习的态度。











人的视觉感知理论
让我们的机器来代替人的眼睛专栏
07-07 7758
人类信息处理的过程是一个一项重要的心理调节活动。通常，实际场景图像除了包含感兴趣的目标之外，通常还包含着大量干扰信息。认知心理学研究表明，在分析复杂的输入景象时，人类视觉系统采取了一种串行的计算策略，即利用选择性注意机制，根据图像的局部特征，选择景象的特定区域，并通过快速的眼动扫描，将该区域移到具有高分辨率的视网膜中央凹区，实现对该区域的注意，以便对其进行更精细的观察与分析。视觉注意机制能够帮助大
Atitit 机器视觉图像处理与机器学习概论2017版 attilax著
attilax的专栏
03-11 2474
Atitit 机器视觉图像处理与机器学习概论2017版 attilax著   1. 前言 4 2. 绪论 4 2.1. 图像处理的内容 机器视觉的内容 4 2.2. 图像处理与机器视觉的场景与用途 4 3.  图像、 采样和频域处理 4 4. 基本图像处理运算 5 4.1. 梯度、边缘和角点  2 采样、插值和几何变换     5 5. 图像分析 5 5.1.  平滑处理 
屏幕内容显示原理
qingkongyeyue的博客
05-10 4606
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《Imaging Systems For Medical Diagnostics》——11. Image Displays
EnzoReventon是一个正在努力学习的社会主义好青年
09-15 4389
《Imaging System 医学影像》@EnzoReventon 《Imaging Systems For Medical Diagnostics》 11. Image Displays 最近在研读医学影像相关的书籍，推荐大家可以看上述标题这本书，是由西门子医疗系统诸多医学专家联合编写的一本医学类教材，从人体始觉最基本的成像原理到MRI，CT的基本构造全部都由详细的介绍。 本专栏就是主要来阅读这本书，进行翻译，解读，做一些阅读笔记。 如果专业医学人员需要阅读此书还请支持正版，阅读原版。此文机翻会有偏差
图像处理原理（入门）
m0_49453728的博客
07-27 2645
图像处理原理 1.一幅图像实际上记录的是物体辐射能量的空间分布，空间分布表示为函数I（x，y，z，λ，t），空间坐标、波长和时间，当图像为平面单色静止图像时，波长和时间可以去掉，只剩下空间坐标，甚至因为平面，z也去掉，用二维函数f（x，y）表示 2.单色图像，它的图像值为灰度级，正比于光源的辐射能量 3.数字图像可以理解为对二维函数f（x，y）进行采样和量化（离散处理）后的图像，所以二维矩阵可以表示一幅数字图像。所以给我们一张图片，我们对它进行数字化就是用计算机生成二维矩阵。三步走，扫描→采样→量化 遍历扫
视觉处理一般步骤
Byronloong 的博客
12-06 1920
特则识别 分配资源 添加要识别的特则模板 选定要识别的区域 识别特征的参数识别 要识别的图像与处理 分配结果缓存 目标搜索 提取结果放入缓存 释放资源 特征模板制作 分配资源 选定要生成特征的区域 图像预处理 设定识别轮廓参数 识别轮廓 生成模板 保存模板轮廓 各种视觉软件的大致步骤都是如此，做视觉定位大多数都是基于形状模板和几何模板，模板生成后即可使用模板对ROI（感兴趣区域）图片精心对应搜索。...
人眼视觉系统(Human Visual System)
Ant for life.
12-26 2万+
转载自：点击打开链接 人眼类似于一个光学系统，但它不是普通意义上的光学系统，还受到神经系统的调节。人眼观察图像时可以用以下几个方面的反应及特性： (1)从空间频率域来看，人眼是一个低通型线性系统，分辨景物的能力是有限的。由于瞳孔有一定的几何尺寸和一定的光学像差，视觉细胞有一定的大小，所以人眼的分辨率不可能是无穷的，HVS对太高的频率不敏感。 (2)人眼对亮度的响应具有对数非线性性质，以达
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废话不多说，没什么技术含量，因为下面的代码是matlab中自带的转换函数。在这里贴出来只是为了方便以后复习、研究其转换的算法： HSV空间：分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度) 与HSI颜色空间类似：分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度) 注意：    强度和亮度其实是一个概念。    饱和度代表的是渗入白光的数量级，白光越多，饱和度越小，白光越少，
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