MATLAB图像处理_HSV与RGB颜色空间互转

MATLAB中的HSV与RGB颜色空间转换

最新推荐文章于 2025-10-30 23:44:37 发布

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这篇博客主要介绍了MATLAB中自带的RGB到HSV颜色空间转换的代码实现，以及HSV颜色空间的组成部分——H(色调)、S(饱和度)、V(亮度)的概念。同时提到了HSV与HSI颜色空间的相似性，以及饱和度和强度的含义。

废话不多说，没什么技术含量，因为下面的代码是matlab中自带的转换函数。在这里贴出来只是为了方便以后复习、研究其转换的算法：

HSV空间：分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度)

与HSI颜色空间类似：分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度)

注意：

强度和亮度差不多是一个概念。

饱和度代表的是渗入白光的数量级，白光越多，饱和度越小，白光越少，饱和度越大，表示颜色的纯度更大。

下面是代码：

rgb2hsv.m

function [h,s,v] = rgb2hsv(r,g,b)
%RGB2HSV Convert red-green-blue colors to hue-saturation-value.
%   H = RGB2HSV(M) converts an RGB color map to an HSV color map.
%   Each map is a matrix with any number of rows, exactly three columns,
%   and elements in the interval 0 to 1.  The columns of the input matrix,
%   M, represent intensity of red, blue and green, respectively.  The
%   columns of the resulting output matrix, H, represent hue, saturation
%   and color value, respectively.
%
%   HS