LOJ #193 线段树历史和 Solution

Description

给定序列 a=(a1,a2,⋯ ,an)a=(a_1,a_2,\cdots,a_n)a=(a1,a2,,an),另有序列 hhh,初始时 h=ah=ah=a.
mmm 个操作分两种:

  • add⁡(l,r,k)\operatorname{add}(l,r,k)add(l,r,k):对每个 i∈[l,r]i\in[l,r]i[l,r] 执行 ai←ai+ka_i\gets a_i+kaiai+k.
  • query⁡(l,r)\operatorname{query}(l,r)query(l,r):求 ∑i=lrhi\sum_{i=l}^r h_ii=lrhi.

每次 操作 后,对每个 i∈[1,n]i\in[1,n]i[1,n] 执行 hi←hi+aih_i\gets h_i+a_ihihi+ai.

Limitations

1≤n,m≤1051\le n,m\le 10^51n,m105
1≤l≤r≤n1\le l \le r \le n1lrn
∣ai∣,∣k∣≤1000|a_i|,|k|\le 1000ai,k1000
1s,512MB1\text{s},512\text{MB}1s,512MB

Solution

显然使用线段树,每个节点维护信息 D=(sum,hsum,len)D=(\textit{sum},\textit{hsum},\textit{len})D=(sum,hsum,len).
当然还需要标记 T=(tag,htag,upd)T=(\textit{tag},\textit{htag},\textit{upd})T=(tag,htag,upd)

  • tag\textit{tag}tagaia_iai 的加标记.
  • htag\textit{htag}htaghih_ihi 的加标记.
  • upd\textit{upd}updhih_ihi 的更新次数.

D+DD+DD+D 显然,D+TD+TD+TT+TT+TT+T 可以用矩阵推,当然也可以直接靠理解:

  • hsum←hsum+sum×upd  ′+htag  ′×len\textit{hsum}\gets\textit{hsum}+\textit{sum}\times \textit{upd\;}^\prime+\textit{htag\;}^\prime\times \textit{len}hsumhsum+sum×upd+htag×len(总共加了 upd\textit{upd}upd 次原序列,再加上自己的标记)
  • sum←sum+tag  ′×len\textit{sum}\gets\textit{sum}+\textit{tag\;}^{\prime}\times\textit{len}sumsum+tag×len(加上自己标记)
  • htag←htag+tag×upd  ′+htag  ′\textit{htag}\gets\textit{htag}+\textit{tag}\times \textit{upd\;}^{\prime}+\textit{htag\;}^{\prime}htaghtag+tag×upd+htag(和 hsum\textit{hsum}hsum 同理)
  • tag←tag+tag  ′\textit{tag}\gets\textit{tag}+\textit{tag\;}^{\prime}tagtag+tag
  • upd←upd+upd  ′\textit{upd}\gets\textit{upd}+\textit{upd\;}^{\prime}updupd+upd

然后套模板即可,时间复杂度 O(mlog⁡n)O(m\log n)O(mlogn).

Code

2.8KB,0.47s,10.5MB  (in total, C++20 with O2)2.8\text{KB},0.47\text{s},10.5\text{MB}\;\texttt{(in total, C++20 with O2)}2.8KB,0.47s,10.5MB(in total, C++20 with O2)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

using i64 = long long;
using ui64 = unsigned long long;
using i128 = __int128;
using ui128 = unsigned __int128;
using f4 = float;
using f8 = double;
using f16 = long double;

template<class T>
bool chmax(T &a, const T &b){
	if(a < b){ a = b; return true; }
	return false;
}

template<class T>
bool chmin(T &a, const T &b){
	if(a > b){ a = b; return true; }
	return false;
}

namespace seg_tree {
	struct Node {
		int l, r, len;
		i64 sum, hissum, tag, histag, upd;
	};
	inline int ls(int u) { return 2 * u + 1; }
	inline int rs(int u) { return 2 * u + 2; }
	
	struct SegTree {
		vector<Node> tr;
		inline SegTree() {}
		inline SegTree(const vector<i64>& a) {
			const int n = a.size();
			tr.resize(n << 1);
			build(0, 0, n - 1, a);
		}
		
		inline void pushup(int u, int mid) {
			tr[u].sum = tr[ls(mid)].sum + tr[rs(mid)].sum;
			tr[u].hissum = tr[ls(mid)].hissum + tr[rs(mid)].hissum;
		}
		
		inline void apply(int u, i64 tag, i64 histag, i64 upd) {
			tr[u].hissum += tr[u].sum * upd + histag * tr[u].len;
		    tr[u].sum += tag * tr[u].len;
		    tr[u].histag += tr[u].tag * upd + histag;
		    tr[u].tag += tag;
		    tr[u].upd += upd;
		}
		
		inline void pushdown(int u, int mid) {
			apply(ls(mid), tr[u].tag, tr[u].histag, tr[u].upd);
			apply(rs(mid), tr[u].tag, tr[u].histag, tr[u].upd);
			tr[u].tag = tr[u].histag = tr[u].upd = 0;
		}
		
		inline void build(int u, int l, int r, const vector<i64>& a) {
			tr[u].l = l, tr[u].r = r, tr[u].len = r - l + 1;
			if (l == r) return (void)(tr[u].sum = tr[u].hissum = a[l]);
			const int mid = (l + r) >> 1;
			build(ls(mid), l, mid, a);
			build(rs(mid), mid + 1, r, a);
			pushup(u, mid);
		}
		
		inline void add(int u, int l, int r, i64 k) {
			if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) return apply(u, k, 0, 0);
			const int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
			pushdown(u, mid);
			if (l <= mid) add(ls(mid), l, r, k);
			if (r > mid) add(rs(mid), l, r, k);
			pushup(u, mid);
		}
		
		inline i64 query(int u, int l, int r) {
			if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) return tr[u].hissum;
			const int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
			i64 res = 0;
			pushdown(u, mid);
			if (l <= mid) res += query(ls(mid), l, r);
			if (r > mid) res += query(rs(mid), l, r);
			return res;
		}
		
		inline void range_add(int l, int r, i64 k) { add(0, l, r, k); }
		inline i64 range_hsum(int l, int r) { return query(0, l, r); }
	};
}
using seg_tree::SegTree;

signed main() {
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0), cout.tie(0);
	
	int n, m;
	scanf("%d %d", &n, &m);
	
	vector<i64> a(n);
	for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", &a[i]);
	
	SegTree sgt(a);
	for (int i = 0, op, l, r, v; i < m; i++) {
		scanf("%d %d %d", &op, &l, &r), l--, r--;
		if (op == 1) sgt.range_add(l, r, (scanf("%d", &v), v));
		else printf("%lld\n", sgt.range_hsum(l, r));
		sgt.apply(0, 0, 0, 1);
	}
	
	return 0;
}
可并堆是一种支持合并操作的堆数据结构,常见的可并堆有左偏树、斜堆、二项堆等。对于 LOJ#P188 可并堆的问题,下面以左偏树为例给出解题思路代码实现。 ### 解题思路 1. **左偏树的性质**: - 左偏树是一种可并堆,它满足堆性质(小根堆或大根堆),即每个节点的值小于(或大于)其子节点的值。 - 左偏树还满足左偏性质,即每个节点的左子树的距离(到最近的叶子节点的距离)不小于右子树的距离。 2. **合并操作**: - 合并两个左偏树时,比较两个根节点的值,将值较大的根节点的树合并到值较小的根节点的右子树中。 - 合并后,检查右子树的距离是否大于左子树的距离,如果是,则交换左右子树,以维护左偏性质。 3. **插入操作**: - 插入一个新节点可以看作是合并一个只有一个节点的左偏树原左偏树。 4. **删除操作**: - 删除根节点后,将其左右子树合并成一个新的左偏树。 ### 代码实现 ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.dist = 0 def merge(x, y): if not x: return y if not y: return x if x.val > y.val: x, y = y, x x.right = merge(x.right, y) if not x.left or (x.right and x.left.dist < x.right.dist): x.left, x.right = x.right, x.left x.dist = (x.right.dist + 1) if x.right else 0 return x def insert(root, val): new_node = Node(val) return merge(root, new_node) def delete(root): return merge(root.left, root.right) # 示例使用 root = None root = insert(root, 3) root = insert(root, 1) root = insert(root, 5) print(root.val) # 输出堆顶元素 root = delete(root) print(root.val) # 输出删除堆顶元素后的堆顶元素 ```
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